1. Электронный научный архив УрФУ

Просмотр коллекции по группе - По тематике MACHINE LEARNING

Перейти к: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
А Б В Г Д Е Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Ъ Ы Ь Э Ю Я
или введите несколько первых букв:  
Отображение результатов 109 до 128 из 142 < назад   дальше >
Дата публикацииНазваниеАвторы
2021Обзор методов автоматической диагностики сердечной аритмии для принятия решений о необходимости проведения дефибрилляцииЛипчак, Д. А.; Чупов, А. А.; Lipchak, D. A.; Chupov, A. A.
2021Обобщенный алгоритм функционирования системы прогнозирования отказов промышленного оборудования в условиях малого количества поломокШаханов, Н. И.; Варфоломеев, И. А.; Виноградова, Л. Н.; Юдина, О. В.; Ершов, Е. В.
2021Оптико-электронная система контроля качества смотки горячекатаных рулоновБасистюк, А. О.
2023Оценка влияния «искусственного интеллекта» на экономикуКаменщик, В. М.; Хмелева, Д. В.; Kamentshik, V.; Khmeleva, D.
2023Оценка кредитных рисков с применением методов машинного обучения : магистерская диссертацияСпирова, А. С.; Spirova, A. S.
2024Перспективы искусственного интеллекта в производственном секторе малой энергетикиДвинянинов, А. А.; Куцынский, Д. А.; Dvinianinov, A.; Kutsynsky, D.
2020Перспективы применения технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве регионаSkvortsov, E. A.; Скворцов, Е. А.
2023Подготовка документов для машинного обучения в системе управления конференциямиКуят, А. А.; Кузьмич, А. А.; Гурин, И. А.
2023Построение модели машинного обучения для поиска кода товара по текстовому описанию : магистерская диссертацияКожемяков, К. В.; Kozhemyakov, K. V.
2020Предсказание предела текучести высокоэнтропийных сплавов системы Al–Cr–Nb–Ti–V–ZrKlimenko, D. N.; Yurchenko, N. Yu.; Stepanov, N. D.; Zherebtsov, S. V.; Клименко, Д. Н.; Юрченко, Н. Ю.; Степанов, Н. Д.; Жеребцов, С. В.
2022Предсказание трендов востребованности банковских продуктов с помощью применения машинного обучения : магистерская диссертацияАрхипова, Т. Д.; Arkhipova, T. D.
2024Применение алгоритмов машинного обучения в системах управления мобильными роботами на основе внешнего видеонаблюденияЛитаврин, Я. И.; Пелевин, В. Н.; Litavrin, Y. I.; Pelevin, V. N.
2019Применение инструментов планирования и прогнозирования в деятельности коммерческого банка с использованием машинного обучения : магистерская диссертацияИванова, Ю. К.; Ivanova, Y. K.
2018Применение искусственного интеллекта при обработке анкетных данных : магистерская диссертацияРытова, Т. А.; Rytova, T. A.
2024Применение линейной регрессии для цифровой обработки сигналов биения пьезоэлектрических преобразователей ультразвуковых расходомеровГаврилин, П. А.; Gavrilin, P. A.
2018Применение метода комитетов для решения задач классификацииChernavin, F.; Чернавин, Ф. П.
2023Применение методов машинного обучения для определения параметров работы газотурбинной установкиДерябин, Г. А.; Блинов, В. Л.; Deryabin, G. A.; Blinov, V. L.
2024Применение методов машинного обучения для предсказания артериального давления по признакам сигнала фотоплетизмограммыМишанина, Д. В.; Mishanina, D. V.
2016Применение нейронных сетей для определения критических точек в сталях и сплавах титанаЧудинов, А. Ю.; Новокрещенова, А. Д.; Chudinova, А. Yu.; Novokreshhenova, А. D.
2018Применение нейросетевой модели для прогнозирования цены на лом черных металловPanachev, A.; Tikhonovskaya, I.; Komotskiy, E.; Паначев, А. А.; Тихоновская, И. Д.; Комоцкий, Е. И.
Отображение результатов 109 до 128 из 142 < назад   дальше >