Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/60868
Название: Применение метода комитетов для решения задач классификации
Другие названия: APPLICATION OF THE METHOD OF COMMITTEES FOR THE SOLUTION OF CLASSIFICATION PROBLEMS
Авторы: Chernavin, F.
Чернавин, Ф. П.
Дата публикации: 2018
Издатель: Издательство УМЦ УПИ
Библиографическое описание: Чернавин Ф. П. Применение метода комитетов для решения задач классификации / Ф. П. Чернавин // XII Международная конференция «Российские регионы в фокусе перемен». Екатеринбург, 16-18 ноября 2017 г. : сборник докладов. — Екатеринбург : Издательство УМЦ УПИ, 2018. — Ч. 1. — С. 437-447.
Аннотация: This study is devoted to the study of the relationship between regulators, executors and consumers in shared interest’s systems. As a natural example of a system with shared interests, this paper uses the transport infrastructure. The goal is to build a model of interaction between executors and consumers and develop an approach to using the calculations obtained on the model of interaction between regulators and executors, as the initial data for the new model. As a result, a simulation model based on a discrete series of queuing systems has been obtained, which allows to obtain the distribution of passengers along the service channels, taking into account their quality for five reporting periods in advance.The article provides an overview of the results of using committee structures in solving classification problems on the example of classification of borrowers and forecasting the movement of the price index CAC40. It is considered reduction of the problem of constructing p-committee to the problem of linear partialinteger programming.
Статья содержит обзор результатов применения комитетных конструкций в решении задач классификации на примере классификации заемщиков и прогнозирования движения цены индекса CAC40. Рассматривается сведение задачи построения p­комитета к задаче линейного частично-целочисленного про­граммирования.
Ключевые слова: DATA ANALYSIS
METHOD OF COMMITTEES
DISCRIMINANT ANALYSIS
CLASSIFICATION
MACHINE LEARNING
АНАЛИЗ ДАННЫХ
МЕТОД КОМИТЕТОВ
ДИСКРИМИНАЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
КЛАССИФИКАЦИЯ
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/60868
Конференция/семинар: XII Международная конференция «Российские регионы в фокусе перемен»
Дата конференции/семинара: 16.10.2017-18.10.2018
ISBN: 978-5-8295-0582-0
Источники: Российские регионы в фокусе перемен. — Ч. 1. — Екатеринбург, 2018
Располагается в коллекциях:Междисциплинарные конференции, семинары, сборники

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-8295-0582-0_2018_43.pdf591,9 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.