Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/105036
Название: Обобщенный алгоритм функционирования системы прогнозирования отказов промышленного оборудования в условиях малого количества поломок
Авторы: Шаханов, Н. И.
Варфоломеев, И. А.
Виноградова, Л. Н.
Юдина, О. В.
Ершов, Е. В.
Дата публикации: 2021
Издатель: УрФУ
Библиографическое описание: Обобщенный алгоритм функционирования системы прогнозирования отказов промышленного оборудования в условиях малого количества поломок / Н. И. Шаханов, И. А. Варфоломеев, Л. Н. Виноградова, О. В. Юдина, Е. В. Ершов //Теплотехника и информатика в образовании, науке и производстве : сборник докладов IX Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных (TИМ’2021) с международным участием (Екатеринбург, 13–14 мая 2021 г.). — Екатеринбург: УрФУ, 2021. — С. 318-322.
Аннотация: Представлен обобщенный алгоритм функционирования системы прогнозирования отказов промышленного оборудования в условиях малого количества поломок. Описаны основные этапы: извлечение данных, обучение моделей с параметрической идентификацией и мониторинг данных для выявления отказов промышленного оборудования.
The report presents a generalized algorithm for the functioning of the system for predicting the failure of industrial equipment in a small number of breakdowns. The main stages are described: data extraction, training of models with parametric identification and data monitoring to detect failures of industrial equipment.
Ключевые слова: АЛГОРИТМ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОТКАЗОВ
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
МАЛОЕ КОЛИЧЕСТВО НЕИСПРАВНОСТЕЙ
ПРОМЫШЛЕННОЕ ОБОРУДОВАНИЕ
ALGORITHM
FAILURE PREDICTION
MACHINE LEARNING
A SMALL NUMBER OF MALFUNCTIONS
INDUSTRIAL EQUIPMENT
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/105036
Конференция/семинар: IX Всероссийская научно-практическая конференциия студентов, аспирантов и молодых учёных «Теплотехника и информатика в образовании, науке и производстве» (ТИМ’2021) с международным участием
Дата конференции/семинара: 13.05.2021-14.05.2021
ISBN: 978-5-6044322-4-2
Сведения о поддержке: Работа подготовлена при финансовой поддержке Гранта Правительства Вологодской области за 2019 год «Прогнозирование состояния промышленного оборудования на основе анализа данных и машинного обучения».
Источники: Теплотехника и информатика в образовании, науке и производстве (ТИМ'2021). — Екатеринбург, 2021
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-6044322-4-2_2021_072.pdf457,5 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.