Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/92090
Название: | Перспективы применения технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве региона |
Другие названия: | Prospects of Applying Artificial Intelligence Technologies in the Regional Agriculture |
Авторы: | Skvortsov, E. A. Скворцов, Е. А. |
Дата публикации: | 2020 |
Издатель: | Institute of Economics, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences Институт экономики Уральского отделения РАН |
Библиографическое описание: | Скворцов Е. А. Перспективы применения технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве региона / Е. А. Скворцов. – DOI 10.17059/2020-2-17. – Текст : электронный // Экономика региона. — 2020. — Том 16, выпуск 2. — С. 563-576. |
Аннотация: | The paper analyses the prospects of applying artificial intelligence (AI) technologies in agriculture of Sverdlovsk oblast. This topic is currently relevant, as in the context of the rapid technological development and various innovations in the digital sphere; there is still considerable uncertainty about using AI in agricultural production. During the preparatory phase, an analysis of publications in the Web of Science (WoS) allowed to identify the nature and scope of the application of AI technologies in agriculture. Relying on a survey of managers from 55 agricultural organizations, the study determines the problems and prospects of using AI technologies in the regional agriculture. The respondents claim it is appropriate to use AI technologies for producing livestock products (26.0 %) and ensuring animal welfare (18.5 %). Considering the application of such technologies, the respondents expect an increase in production (23.2 %) and a decrease in costs (20.3 %). More than half of the respondents express their belief that AI technologists will significantly change agricultural production, reducing low-skilled labour employment while creating new jobs in the intellectual sphere. However, a positive perception of AI technologies may be the reason for somewhat unrealistic expectations from their use. A large part of the surveyed managers (65.5 %) presumes that these technologies will increase the production profitability, even though only 9.8 % of the respondents are currently using them. The application of AI technologies in the regional agriculture is limited due to their high cost and the lack of funds. In order to overcome these constraints, it is necessary to increase state support and train staff. AI technologies will enable forecast accuracy in various areas of agriculture that will attract additional investments in the regional agriculture. Executive authorities can use the research results for creating programs of digital agriculture development. © 2020 Institute of Economics, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences. All rights reserved. В статье приведен анализ перспектив применения технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве Свердловской области. Актуальность исследования обусловлена бурным развитием данных технологий на основе различных прорывов в цифровой сфере и значительной неопределенностью перспектив их применения в сельскохозяйственном производстве. На подготовительном этапе проведен анализ публикаций в сети WoS, позволяющий конкретизировать сущность и сферы применения технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве. Целью исследования, построенного на основе опроса руководителей 55 организаций сельского хозяйства, является определение проблем и перспектив применения технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве региона. Применение технологий искусственного интеллекта в регионе целесообразно, по мнению респондентов, для производства продукции животноводства (26,0 %) и благополучия животных (18,5 %). В качестве ожидаемых результатов респонденты указали увеличение производства продукции (23,2 %) и снижение расходов (20,3 %). Более половины респондентов указали, что данные технологи существенно изменят сельскохозяйственное производство, снизят занятость низкоквалифицированным трудом и будут способствовать созданию новых рабочих мест в интеллектуальной сфере. Следует отметить положительное восприятие технологий искусственного интеллекта и несколько завышенные ожидания от их применения. Значительная часть опрошенных (65,5 %) считает, что технологии искусственного интеллекта позволят повысить уровень рентабельности производства, при этом лишь 9,8 % заявили об их использовании в настоящее время. К ограничениям применения технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве региона можно отнести недостаток денежных средств и высокую стоимость этих технологий. В качестве основных мер по преодолению этих препятствий можно выделить увеличение государственной поддержки и повышение квалификации персонала. Технологии искусственного интеллекта увеличат точность прогнозов в различных сферах производства, что позволит привлечь дополнительные инвестиции в сельское хозяйство региона. Результаты исследования могут быть использованы органами исполнительной власти при разработке программ цифрового развития сельского хозяйства. |
Ключевые слова: | AGRICULTURE ARTIFICIAL INTELLIGENCE ARTIFICIAL INTELLIGENCE STRATEGY ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES BIG DATA DIGITAL AGRICULTURE DIGITAL ECONOMY INTERNET OF THINGS MACHINE LEARNING ROBOTICS SURVEY ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА РОБОТОТЕХНИКА БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ АНКЕТИРОВАНИЕ СТРАТЕГИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ЦИФРОВОЕ СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/92090 |
Условия доступа: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Идентификатор SCOPUS: | 85091359202 |
Идентификатор WOS: | 000546212400017 |
ISSN: | 2411-1406 2072-6414 |
DOI: | 10.17059/2020-2-17 |
Сведения о поддержке: | В статье приведен анализ перспектив применения технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве Свердловской области. Актуальность исследования обусловлена бурным развитием данных технологий на основе различных прорывов в цифровой сфере и значительной неопределенностью перспектив их применения в сельскохозяйственном производстве. На подготовительном этапе проведен анализ публикаций в сети WoS, позволяющий конкретизировать сущность и сферы применения технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве. Целью исследования, построенного на основе опроса руководителей 55 организаций сельского хозяйства, является определение проблем и перспектив применения технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве региона. Применение технологий искусственного интеллекта в регионе целесообразно, по мнению респондентов, для производства продукции животноводства (26,0 %) и благополучия животных (18,5 %). В качестве ожидаемых результатов респонденты указали увеличение производства продукции (23,2 %) и снижение расходов (20,3 %). Более половины респондентов указали, что данные технологи существенно изменят сельскохозяйственное производство, снизят занятость низкоквалифицированным трудом и будут способствовать созданию новых рабочих мест в интеллектуальной сфере. Следует отметить положительное восприятие технологий искусственного интеллекта и несколько завышенные ожидания от их применения. Значительная часть опрошенных (65,5 %) считает, что технологии искусственного интеллекта позволят повысить уровень рентабельности производства, при этом лишь 9,8 % заявили об их использовании в настоящее время. К ограничениям применения технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве региона можно отнести недостаток денежных средств и высокую стоимость этих технологий. В качестве основных мер по преодолению этих препятствий можно выделить увеличение государственной поддержки и повышение квалификации персонала. Технологии искусственного интеллекта увеличат точность прогнозов в различных сферах производства, что позволит привлечь дополнительные инвестиции в сельское хозяйство региона. Результаты исследования могут быть использованы органами исполнительной власти при разработке программ цифрового развития сельского хозяйства. |
Источники: | Экономика региона. 2020. Том 16, выпуск 2 |
Располагается в коллекциях: | Economy of Regions |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
2020_16_2_017.pdf | 528,04 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.