Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/92090
Название: Перспективы применения технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве региона
Другие названия: Prospects of Applying Artificial Intelligence Technologies in the Regional Agriculture
Авторы: Skvortsov, E. A.
Скворцов, Е. А.
Дата публикации: 2020
Издатель: Institute of Economics, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences
Институт экономики Уральского отделения РАН
Библиографическое описание: Скворцов Е. А. Перспективы применения технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве региона / Е. А. Скворцов. – DOI 10.17059/2020-2-17. – Текст : электронный // Экономика региона. — 2020. — Том 16, выпуск 2. — С. 563-576.
Аннотация: The paper analyses the prospects of applying artificial intelligence (AI) technologies in agriculture of Sverdlovsk oblast. This topic is currently relevant, as in the context of the rapid technological development and various innovations in the digital sphere; there is still considerable uncertainty about using AI in agricultural production. During the preparatory phase, an analysis of publications in the Web of Science (WoS) allowed to identify the nature and scope of the application of AI technologies in agriculture. Relying on a survey of managers from 55 agricultural organizations, the study determines the problems and prospects of using AI technologies in the regional agriculture. The respondents claim it is appropriate to use AI technologies for producing livestock products (26.0 %) and ensuring animal welfare (18.5 %). Considering the application of such technologies, the respondents expect an increase in production (23.2 %) and a decrease in costs (20.3 %). More than half of the respondents express their belief that AI technologists will significantly change agricultural production, reducing low-skilled labour employment while creating new jobs in the intellectual sphere. However, a positive perception of AI technologies may be the reason for somewhat unrealistic expectations from their use. A large part of the surveyed managers (65.5 %) presumes that these technologies will increase the production profitability, even though only 9.8 % of the respondents are currently using them. The application of AI technologies in the regional agriculture is limited due to their high cost and the lack of funds. In order to overcome these constraints, it is necessary to increase state support and train staff. AI technologies will enable forecast accuracy in various areas of agriculture that will attract additional investments in the regional agriculture. Executive authorities can use the research results for creating programs of digital agriculture development. © 2020 Institute of Economics, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences. All rights reserved.
В статье приведен анализ перспектив применения технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве Свердловской области. Актуальность исследования обусловлена бурным развитием данных технологий на основе различных прорывов в цифровой сфере и значительной неопределенностью перспектив их применения в сельскохозяйственном производстве. На подготовительном этапе проведен анализ публикаций в сети WoS, позволяющий конкретизировать сущность и сферы применения технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве. Целью исследования, построенного на основе опроса руководителей 55 организаций сельского хозяйства, является определение проблем и перспектив применения технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве региона. Применение технологий искусственного интеллекта в регионе целесообразно, по мнению респондентов, для производства продукции животноводства (26,0 %) и благополучия животных (18,5 %). В качестве ожидаемых результатов респонденты указали увеличение производства продукции (23,2 %) и снижение расходов (20,3 %). Более половины респондентов указали, что данные технологи существенно изменят сельскохозяйственное производство, снизят занятость низкоквалифицированным трудом и будут способствовать созданию новых рабочих мест в интеллектуальной сфере. Следует отметить положительное восприятие технологий искусственного интеллекта и несколько завышенные ожидания от их применения. Значительная часть опрошенных (65,5 %) считает, что технологии искусственного интеллекта позволят повысить уровень рентабельности производства, при этом лишь 9,8 % заявили об их использовании в настоящее время. К ограничениям применения технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве региона можно отнести недостаток денежных средств и высокую стоимость этих технологий. В качестве основных мер по преодолению этих препятствий можно выделить увеличение государственной поддержки и повышение квалификации персонала. Технологии искусственного интеллекта увеличат точность прогнозов в различных сферах производства, что позволит привлечь дополнительные инвестиции в сельское хозяйство региона. Результаты исследования могут быть использованы органами исполнительной власти при разработке программ цифрового развития сельского хозяйства.
Ключевые слова: AGRICULTURE
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
ARTIFICIAL INTELLIGENCE STRATEGY
ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES
BIG DATA
DIGITAL AGRICULTURE
DIGITAL ECONOMY
INTERNET OF THINGS
MACHINE LEARNING
ROBOTICS
SURVEY
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
РОБОТОТЕХНИКА
БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ
АНКЕТИРОВАНИЕ
СТРАТЕГИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
ЦИФРОВОЕ СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/92090
Условия доступа: info:eu-repo/semantics/openAccess
Идентификатор SCOPUS: 85091359202
Идентификатор WOS: 000546212400017
ISSN: 2411-1406
2072-6414
DOI: 10.17059/2020-2-17
Сведения о поддержке: В статье приведен анализ перспектив применения технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве Свердловской области. Актуальность исследования обусловлена бурным развитием данных технологий на основе различных прорывов в цифровой сфере и значительной неопределенностью перспектив их применения в сельскохозяйственном производстве. На подготовительном этапе проведен анализ публикаций в сети WoS, позволяющий конкретизировать сущность и сферы применения технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве. Целью исследования, построенного на основе опроса руководителей 55 организаций сельского хозяйства, является определение проблем и перспектив применения технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве региона. Применение технологий искусственного интеллекта в регионе целесообразно, по мнению респондентов, для производства продукции животноводства (26,0 %) и благополучия животных (18,5 %). В качестве ожидаемых результатов респонденты указали увеличение производства продукции (23,2 %) и снижение расходов (20,3 %). Более половины респондентов указали, что данные технологи существенно изменят сельскохозяйственное производство, снизят занятость низкоквалифицированным трудом и будут способствовать созданию новых рабочих мест в интеллектуальной сфере. Следует отметить положительное восприятие технологий искусственного интеллекта и несколько завышенные ожидания от их применения. Значительная часть опрошенных (65,5 %) считает, что технологии искусственного интеллекта позволят повысить уровень рентабельности производства, при этом лишь 9,8 % заявили об их использовании в настоящее время. К ограничениям применения технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве региона можно отнести недостаток денежных средств и высокую стоимость этих технологий. В качестве основных мер по преодолению этих препятствий можно выделить увеличение государственной поддержки и повышение квалификации персонала. Технологии искусственного интеллекта увеличат точность прогнозов в различных сферах производства, что позволит привлечь дополнительные инвестиции в сельское хозяйство региона. Результаты исследования могут быть использованы органами исполнительной власти при разработке программ цифрового развития сельского хозяйства.
Источники: Экономика региона. 2020. Том 16, выпуск 2
Располагается в коллекциях:Economy of Regions

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2020_16_2_017.pdf528,04 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.