Применение методов машинного обучения для определения параметров работы газотурбинной установки

Abstract

В работе рассматривается возможность оценки параметров работы газотурбинной установки, используемой для транспортировки природного газа, при помощи методов машинного обучения. Произведена оценка качества прогноза моделей машинного обучения в зависимости от разных наборов параметров-признаков.

The paper considers the possibility of evaluating the parameters of the operation of a gas turbine unit used for the transportation of natural gas using machine learning methods. The quality of forecasting machine learning models was assessed depending on different sets of feature parameters.