Применение нейронных сетей для определения критических точек в сталях и сплавах титана

Чудинов, А. Ю.; Новокрещенова, А. Д.; Chudinova, А. Yu.; Novokreshhenova, А. D.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elar.urfu.ru/handle/10995/59724

Title:	Применение нейронных сетей для определения критических точек в сталях и сплавах титана
Other Titles:	NEURAL NETWORKS FOR DETERMINATION OF TRANSUS TEMPERATURE OF STEELS AND TITANIUM ALLOYS
Authors:	Чудинов, А. Ю. Новокрещенова, А. Д. Chudinova, А. Yu. Novokreshhenova, А. D.
Issue Date:	2016
Publisher:	Издательство Уральского университета
Citation:	Чудинов А. Ю. Применение нейронных сетей для определения критических точек в сталях и сплавах титана / А. Ю. Чудинов, А. Д. Новокрещенова // XVII международная научно-техническая Уральская школа-семинар металловедов-молодых ученых. Екатеринбург, 5-9 декабря 2016 : сборник научных трудов. — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2016. — Ч. 2. — С. 301-304.
Abstract:	В работе рассмотрены примеры применения искусственных нейронных сетей для определения критических точек (Ас1, Ас3, Мн) в сталях и сплавах титана. The usage of artificial neural networks for critical temperature predicion of steels and titanium alloys is considered.
Keywords:	МОДЕЛИРОВАНИЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ MODELLING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS MACHINE LEARNING
URI:	http://elar.urfu.ru/handle/10995/59724
Conference name:	XVII Международная научно-техническая Уральская школа-семинар металловедов-молодых ученых
Conference date:	05.12.2016-09.12.2016
ISBN:	978-5-321-02510-9 (Ч. 2) 978-5-321-02508-6
Sponsorship:	Работа выполнена при финансовой поддержке постановления № 211 Правительства Российской Федерации, контракт № 02.A03.21.0006, в рамках государственного задания Министерства образования и науки РФ, проект № 11.1465.2014/К.
Origin:	XVII международная научно-техническая Уральская школа-семинар металловедов-молодых ученых. Ч. 2. — Екатеринбург, 2016
Appears in Collections:	Конференции, семинары

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
978-5-321-02510-9_2016_067.pdf		540,98 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record