Оптико-электронная система контроля качества смотки горячекатаных рулонов

Abstract

Решение задачи показывает, что использование «ручного» способа осмотра горячекатаных рулонов отделом технического контроля (ОТК) на дефекты смотки, является более затратным и менее эффективным, чем применение оптико-электронной системы контроля качества смотки, которая использует камеры для получения кадров с рулонами, а также современные нейросетевые технологии машинного обучения, позволяющие решить проблемы обнаружения и классификации основных видов дефектов в режиме реального времени. В процессе производственного тестирования выявлено, что при осмотре рулонов ОТК, было зафиксировано на 23 % меньше дефектов, чем разработанной системой, однако суммарная точность решения составляет 96.7 %. Ошибки или же «ложные срабатывания системы», связаны с такими факторами как, большое параметрическое разнообразие выпускаемой продукции (высота, ширина и толщина полотна рулонов), частые перепады освещенности, блики, засветы камер, и не совершенность имеющегося оптического оборудования (выходное разрешение кадров и частота их обновления). Результатом работы по данной задаче является вывод о том, что разработанная оптико-электронная система контроля качества смотки горячекатаных рулонов позволяет увеличить процент обнаружения дефектов, а также выполнять сбор выходных данных для их дальнейшего анализа, на основе которого будут производится изменения в технологическом процессе производства продукции.

The solution of the problem shows that the use of "manual" method of inspection of hot-rolled coils by the technical control department (TCD) for defects in the coil, is more costly and less effective than the use of optical-electronic system of quality control of coils, which uses cameras to obtain frames with coils, as well as modern neural network technologies of machine learning, allowing to solve problems of detection and classification of the main types of defects in real time. During production testing, it was found that the inspection of TCD coils recorded 23 % fewer defects than the developed system, but the total accuracy of the solution is 96.7 %. Errors or "false responses of the system" are associated with such factors as a large parametric variety of manufactured products (height, width and thickness of the web rolls), frequent lighting differences, glare, backlighting of cameras, and imperfection of available optical equipment (output resolution of frames and frequency of their updating). The result of the work on this problem is the conclusion that the developed opto-electronic system for quality control of hot-rolled coils can increase the percentage of defects detection, as well as to collect the output data for their further analysis, based on which changes in the technological process of production will be made