Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/95698
Title: Трансформация выборов как политического процесса под влиянием цифровых технологий и интеллектуальных систем
Other Titles: Transformation of Election as a Political Process under the Influence of Digital Technology and Intelligent Systems
Authors: Abuzyarova, D.
Абузярова, Д. Р.
Issue Date: 2020
Publisher: Издательство Уральского университета
Citation: Абузярова Д. Р. Трансформация выборов как политического процесса под влиянием цифровых технологий и интеллектуальных систем / Д. Р. Абузярова. — Текст : электронный // Гуманитарное знание и искусственный интеллект: стратегии и инновации : 4-й молодежный конвент УрФУ : материалы международной конференции 26 марта 2020 года. — Екатеринбург : Изд во Урал. ун та, 2020. — С. 692-694. — URL: https://elar.urfu.ru/handle/10995/95698.
Abstract: The article reviews the features of using of modern technologies, in particular, Big Data, as an instrument of collection and processing of information about Internet users in order to influence people’s political preferences.
Данная работа посвящена рассмотрению особенностей применения современных технологий, в частности Big Data, как инструмента сбора и обработки информации об интернет-пользователях с целью дальнейшего использования этих данных для воздействия на политические предпочтения граждан.
Keywords: BIG DATA
DIGITAL TECHNOLOGY
INTELLIGENT SYSTEMS
POLITICS
ELECTION
POLITICAL PREFERENCES
BIG DATA
ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
ПОЛИТИКА
ВЫБОРЫ
ПОЛИТИЧЕСКИЕ ПРЕДПОЧТЕНИЯ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/95698
Conference name: Международная конференция «Гуманитарное знание и искусственный интеллект: стратегии и инновации»
4-й молодежный конвент УрФУ
Conference date: 26.03.2020
ISBN: 978-5-7996-3164-2
Origin: Гуманитарное знание и искусственный интеллект: стратегии и инновации : 4-й молодежный конвент УрФУ. — Екатеринбург, 2020
Appears in Collections:Междисциплинарные конференции, семинары, сборники

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
978-5-7996-3164-2_2020_216.pdf107,33 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.