Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/92246
Название: | Stochastic Sensitivity Synthesis in Discrete-Time Systems with Parametric Noise |
Авторы: | Bashkirtseva, I. |
Дата публикации: | 2018 |
Издатель: | Elsevier B.V. |
Библиографическое описание: | Bashkirtseva I. Stochastic Sensitivity Synthesis in Discrete-Time Systems with Parametric Noise / I. Bashkirtseva. — DOI 10.1016/j.ifacol.2018.11.491 // IFAC-PapersOnLine. — 2018. — Vol. 32. — Iss. 51. — P. 610-614. |
Аннотация: | Discrete nonlinear stochastic systems with general parametric noises are considered. To approximate the dispersion of random states, we propose an asymptotic approach based on the stochastic sensitivity analysis. This approach is used for the solution of the stabilization problem for the discrete controlled systems forced by parametric noise. A theory of the synthesis of the stochastic sensitivity by the feedback regulators is elaborated. Regulators minimizing the stochastic sensitivity are used in the problem of the structural stabilization of equilibrium regimes in population dynamics. The efficiency of this technique is demonstrated on the example of the suppression of undesired noisy large-amplitude regular and chaotic oscillations in the Hassell population model. © 2018 |
Ключевые слова: | DISCRETE SYSTEMS FEEDBACK REGULATORS PARAMETRIC NOISE STOCHASTIC SENSITIVITY STRUCTURAL STABILIZATION DIGITAL CONTROL SYSTEMS DISCRETE TIME CONTROL SYSTEMS FEEDBACK SENSITIVITY ANALYSIS STABILIZATION DISCRETE - TIME SYSTEMS DISCRETE SYSTEMS NON-LINEAR STOCHASTIC SYSTEMS PARAMETRIC NOISE STABILIZATION PROBLEMS STOCHASTIC SENSITIVITY STOCHASTIC SENSITIVITY ANALYSIS STRUCTURAL STABILIZATION STOCHASTIC SYSTEMS |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/92246 |
Условия доступа: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Идентификатор РИНЦ: | 38678219 |
Идентификатор SCOPUS: | 85058175260 |
Идентификатор WOS: | 000453278300115 |
Идентификатор PURE: | 8423099 |
ISSN: | 2405-8963 |
DOI: | 10.1016/j.ifacol.2018.11.491 |
Сведения о поддержке: | Российский Фонд Фундаментальных Исследований (РФФИ): 16-08-00388 This work was partially supported by RFBR (16-08-00388). |
Располагается в коллекциях: | Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
10.1016-j.ifacol.2018.11.491.pdf | 455,22 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.