Please use this identifier to cite or link to this item:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/84211
Title: | Machine learning in modern cardiology |
Other Titles: | Машинное обучение в современной кардиологии |
Authors: | Alekseev, I. Алексеев, И. А. |
metadata.dc.contributor.advisor: | Kovaleva, A. G. Ковалева, А. Г. |
Issue Date: | 2020 |
Publisher: | ООО «Издательский Дом «Ажур» |
Citation: | Алексеев И. А. Машинное обучение в современной кардиологии / И. А. Алексеев // Язык в сфере профессиональной коммуникации : сборник материалов международной научно-практической конференции преподавателей, аспирантов и студентов (Екатеринбург, 28 мая 2020 г.). — Екатеринбург : ООО «Издательский Дом «Ажур», 2020. — С. 417-421. |
Abstract: | Artificial intelligence and machine learning are poised to influence nearly every aspect of the human condition, and cardiology is not an exception to this trend. Artificial intelligence techniques are increasingly applied to cardiovascular medicine in areas ranging from genomics to cardiac imaging analysis. This paper provides an overview of relevant aspects of artificial intelligence and machine learning, reviews selected applications of these methods in cardiology to date, and identifies how cardiovascular medicine could incorporate artificial intelligence in the future. В ближайшем будущем искусственный интеллект и машинное обучение значительно повлияют на каждый аспект медицины, и кардиология — не исключение. Техники машинного обучения более и более применимы к аспектам сердечно-сосудистой медицины, начиная от геномики и заканчивая анализом изображений сердца. Эта статья проводит обзор значимых аспектов искусственного интеллекта и машинного обучения, рассматривает применения этих методов в кардиологии на сегодняшний день, и рассматривает пути применения искусственного интеллекта в кардиологии будущего. |
Keywords: | CARDIOLOGY MACHINE LEARNING PRECISION MEDICINE PERSONALIZED MEDICINE RISK PREDICTION КАРДИОЛОГИЯ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ТОЧНАЯ МЕДИЦИНА ПЕРСОНАЛЬНАЯ МЕДИЦИНА ПРОГНОЗ РИСКА |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/84211 |
Conference name: | International research to practice conference for educators, postgraduates and students "Languages in professional communication" Международная научно-практическая конференция преподавателей, аспирантов и студентов «Язык в сфере профессиональной коммуникации» |
Conference date: | 28.05.2020 |
RSCI ID: | 42944045 |
ISBN: | 978-5-91256-486-4 |
Origin: | Язык в сфере профессиональной коммуникации. — Екатеринбург, 2020 |
Appears in Collections: | Конференции, семинары |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
978-5-91256-486-4_2020_072.pdf | 377,95 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.