Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/84211
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorKovaleva, A. G.en
dc.contributor.advisorКовалева, А. Г.ru
dc.contributor.authorAlekseev, I.en
dc.contributor.authorАлексеев, И. А.ru
dc.date.accessioned2020-06-10T08:54:48Z-
dc.date.available2020-06-10T08:54:48Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationАлексеев И. А. Машинное обучение в современной кардиологии / И. А. Алексеев // Язык в сфере профессиональной коммуникации : сборник материалов международной научно-практической конференции преподавателей, аспирантов и студентов (Екатеринбург, 28 мая 2020 г.). — Екатеринбург : ООО «Издательский Дом «Ажур», 2020. — С. 417-421.ru
dc.identifier.isbn978-5-91256-486-4-
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/84211-
dc.description.abstractArtificial intelligence and machine learning are poised to influence nearly every aspect of the human condition, and cardiology is not an exception to this trend. Artificial intelligence techniques are increasingly applied to cardiovascular medicine in areas ranging from genomics to cardiac imaging analysis. This paper provides an overview of relevant aspects of artificial intelligence and machine learning, reviews selected applications of these methods in cardiology to date, and identifies how cardiovascular medicine could incorporate artificial intelligence in the future.en
dc.description.abstractВ ближайшем будущем искусственный интеллект и машинное обучение значительно повлияют на каждый аспект медицины, и кардиология — не исключение. Техники машинного обучения более и более применимы к аспектам сердечно-сосудистой медицины, начиная от геномики и заканчивая анализом изображений сердца. Эта статья проводит обзор значимых аспектов искусственного интеллекта и машинного обучения, рассматривает применения этих методов в кардиологии на сегодняшний день, и рассматривает пути применения искусственного интеллекта в кардиологии будущего.ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoenen
dc.publisherООО «Издательский Дом «Ажур»ru
dc.relation.ispartofЯзык в сфере профессиональной коммуникации. — Екатеринбург, 2020ru
dc.subjectCARDIOLOGYen
dc.subjectMACHINE LEARNINGen
dc.subjectPRECISION MEDICINEen
dc.subjectPERSONALIZED MEDICINEen
dc.subjectRISK PREDICTIONen
dc.subjectКАРДИОЛОГИЯru
dc.subjectМАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕru
dc.subjectТОЧНАЯ МЕДИЦИНАru
dc.subjectПЕРСОНАЛЬНАЯ МЕДИЦИНАru
dc.subjectПРОГНОЗ РИСКАru
dc.titleMachine learning in modern cardiologyen
dc.title.alternativeМашинное обучение в современной кардиологииru
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.conference.nameInternational research to practice conference for educators, postgraduates and students "Languages in professional communication"en
dc.conference.nameМеждународная научно-практическая конференция преподавателей, аспирантов и студентов «Язык в сфере профессиональной коммуникации»ru
dc.conference.date28.05.2020-
dc.identifier.rsi42944045-
local.contributor.employeeАлексеев, И. А.ru
local.description.firstpage417-
local.description.lastpage421-
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-91256-486-4_2020_072.pdf377,95 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.