Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/84211
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Kovaleva, A. G. | en |
dc.contributor.advisor | Ковалева, А. Г. | ru |
dc.contributor.author | Alekseev, I. | en |
dc.contributor.author | Алексеев, И. А. | ru |
dc.date.accessioned | 2020-06-10T08:54:48Z | - |
dc.date.available | 2020-06-10T08:54:48Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.citation | Алексеев И. А. Машинное обучение в современной кардиологии / И. А. Алексеев // Язык в сфере профессиональной коммуникации : сборник материалов международной научно-практической конференции преподавателей, аспирантов и студентов (Екатеринбург, 28 мая 2020 г.). — Екатеринбург : ООО «Издательский Дом «Ажур», 2020. — С. 417-421. | ru |
dc.identifier.isbn | 978-5-91256-486-4 | - |
dc.identifier.uri | http://elar.urfu.ru/handle/10995/84211 | - |
dc.description.abstract | Artificial intelligence and machine learning are poised to influence nearly every aspect of the human condition, and cardiology is not an exception to this trend. Artificial intelligence techniques are increasingly applied to cardiovascular medicine in areas ranging from genomics to cardiac imaging analysis. This paper provides an overview of relevant aspects of artificial intelligence and machine learning, reviews selected applications of these methods in cardiology to date, and identifies how cardiovascular medicine could incorporate artificial intelligence in the future. | en |
dc.description.abstract | В ближайшем будущем искусственный интеллект и машинное обучение значительно повлияют на каждый аспект медицины, и кардиология — не исключение. Техники машинного обучения более и более применимы к аспектам сердечно-сосудистой медицины, начиная от геномики и заканчивая анализом изображений сердца. Эта статья проводит обзор значимых аспектов искусственного интеллекта и машинного обучения, рассматривает применения этих методов в кардиологии на сегодняшний день, и рассматривает пути применения искусственного интеллекта в кардиологии будущего. | ru |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.language.iso | en | en |
dc.publisher | ООО «Издательский Дом «Ажур» | ru |
dc.relation.ispartof | Язык в сфере профессиональной коммуникации. — Екатеринбург, 2020 | ru |
dc.subject | CARDIOLOGY | en |
dc.subject | MACHINE LEARNING | en |
dc.subject | PRECISION MEDICINE | en |
dc.subject | PERSONALIZED MEDICINE | en |
dc.subject | RISK PREDICTION | en |
dc.subject | КАРДИОЛОГИЯ | ru |
dc.subject | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ | ru |
dc.subject | ТОЧНАЯ МЕДИЦИНА | ru |
dc.subject | ПЕРСОНАЛЬНАЯ МЕДИЦИНА | ru |
dc.subject | ПРОГНОЗ РИСКА | ru |
dc.title | Machine learning in modern cardiology | en |
dc.title.alternative | Машинное обучение в современной кардиологии | ru |
dc.type | Conference Paper | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en |
dc.conference.name | International research to practice conference for educators, postgraduates and students "Languages in professional communication" | en |
dc.conference.name | Международная научно-практическая конференция преподавателей, аспирантов и студентов «Язык в сфере профессиональной коммуникации» | ru |
dc.conference.date | 28.05.2020 | - |
dc.identifier.rsi | 42944045 | - |
local.contributor.employee | Алексеев, И. А. | ru |
local.description.firstpage | 417 | - |
local.description.lastpage | 421 | - |
Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
978-5-91256-486-4_2020_072.pdf | 377,95 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.