Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10995/84211
Title: Machine learning in modern cardiology
Other Titles: Машинное обучение в современной кардиологии
Authors: Alekseev, I.
Алексеев, И. А.
metadata.dc.contributor.advisor: Kovaleva, A. G.
Ковалева, А. Г.
Issue Date: 2020
Publisher: ООО «Издательский Дом «Ажур»
Citation: Алексеев И. А. Машинное обучение в современной кардиологии / И. А. Алексеев // Язык в сфере профессиональной коммуникации : сборник материалов международной научно-практической конференции преподавателей, аспирантов и студентов (Екатеринбург, 28 мая 2020 г.). — Екатеринбург : ООО «Издательский Дом «Ажур», 2020. — С. 417-421.
Abstract: Artificial intelligence and machine learning are poised to influence nearly every aspect of the human condition, and cardiology is not an exception to this trend. Artificial intelligence techniques are increasingly applied to cardiovascular medicine in areas ranging from genomics to cardiac imaging analysis. This paper provides an overview of relevant aspects of artificial intelligence and machine learning, reviews selected applications of these methods in cardiology to date, and identifies how cardiovascular medicine could incorporate artificial intelligence in the future.
В ближайшем будущем искусственный интеллект и машинное обучение значительно повлияют на каждый аспект медицины, и кардиология — не исключение. Техники машинного обучения более и более применимы к аспектам сердечно-сосудистой медицины, начиная от геномики и заканчивая анализом изображений сердца. Эта статья проводит обзор значимых аспектов искусственного интеллекта и машинного обучения, рассматривает применения этих методов в кардиологии на сегодняшний день, и рассматривает пути применения искусственного интеллекта в кардиологии будущего.
Keywords: CARDIOLOGY
MACHINE LEARNING
PRECISION MEDICINE
PERSONALIZED MEDICINE
RISK PREDICTION
КАРДИОЛОГИЯ
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
ТОЧНАЯ МЕДИЦИНА
ПЕРСОНАЛЬНАЯ МЕДИЦИНА
ПРОГНОЗ РИСКА
URI: http://hdl.handle.net/10995/84211
Conference name: International research to practice conference for educators, postgraduates and students "Languages in professional communication"
Международная научно-практическая конференция преподавателей, аспирантов и студентов «Язык в сфере профессиональной коммуникации»
Conference date: 28.05.2020
RSCI ID: 42944045
ISBN: 978-5-91256-486-4
Origin: Язык в сфере профессиональной коммуникации. — Екатеринбург, 2020
Appears in Collections:Конференции, семинары

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
978-5-91256-486-4_2020_072.pdf377,95 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.