Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/84211
Название: Machine learning in modern cardiology
Другие названия: Машинное обучение в современной кардиологии
Авторы: Alekseev, I.
Алексеев, И. А.
Научный руководитель: Kovaleva, A. G.
Ковалева, А. Г.
Дата публикации: 2020
Издатель: ООО «Издательский Дом «Ажур»
Библиографическое описание: Алексеев И. А. Машинное обучение в современной кардиологии / И. А. Алексеев // Язык в сфере профессиональной коммуникации : сборник материалов международной научно-практической конференции преподавателей, аспирантов и студентов (Екатеринбург, 28 мая 2020 г.). — Екатеринбург : ООО «Издательский Дом «Ажур», 2020. — С. 417-421.
Аннотация: Artificial intelligence and machine learning are poised to influence nearly every aspect of the human condition, and cardiology is not an exception to this trend. Artificial intelligence techniques are increasingly applied to cardiovascular medicine in areas ranging from genomics to cardiac imaging analysis. This paper provides an overview of relevant aspects of artificial intelligence and machine learning, reviews selected applications of these methods in cardiology to date, and identifies how cardiovascular medicine could incorporate artificial intelligence in the future.
В ближайшем будущем искусственный интеллект и машинное обучение значительно повлияют на каждый аспект медицины, и кардиология — не исключение. Техники машинного обучения более и более применимы к аспектам сердечно-сосудистой медицины, начиная от геномики и заканчивая анализом изображений сердца. Эта статья проводит обзор значимых аспектов искусственного интеллекта и машинного обучения, рассматривает применения этих методов в кардиологии на сегодняшний день, и рассматривает пути применения искусственного интеллекта в кардиологии будущего.
Ключевые слова: CARDIOLOGY
MACHINE LEARNING
PRECISION MEDICINE
PERSONALIZED MEDICINE
RISK PREDICTION
КАРДИОЛОГИЯ
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
ТОЧНАЯ МЕДИЦИНА
ПЕРСОНАЛЬНАЯ МЕДИЦИНА
ПРОГНОЗ РИСКА
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/84211
Конференция/семинар: International research to practice conference for educators, postgraduates and students "Languages in professional communication"
Международная научно-практическая конференция преподавателей, аспирантов и студентов «Язык в сфере профессиональной коммуникации»
Дата конференции/семинара: 28.05.2020
Идентификатор РИНЦ: 42944045
ISBN: 978-5-91256-486-4
Источники: Язык в сфере профессиональной коммуникации. — Екатеринбург, 2020
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-91256-486-4_2020_072.pdf377,95 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.