Groundbreaking technologies in machine translation

Abstract

The article discusses modern approaches to machine translation. Machine translation systems based on rules, statistics and neural networks are described, as well as their strong and weak aspects. The importance of the new revolutionary technology of neural machine translation is emphasized. An assumption why neural machine translation has not yet become the undisputed market leader is made.

В данной статье рассматриваются современные подходы к машинному переводу. Описываются системы машинного перевода, основанные на правилах, статистике и нейросетях, указываются их сильные и слабые стороны. Особо подчеркивается значение недавно появившейся революционной технологии нейронного машинного перевода. Высказывается предположение о том, почему нейронный машинный перевод пока не стал бесспорным лидером на рынке.