1. Электронный научный архив УрФУ
  2. 06. Уральский гуманитарный институт
  3. Департамент лингвистики
  4. Конференции, семинары
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/84083
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorPanasenkov, N. A.en
dc.contributor.authorKorneeva, L. I.en
dc.contributor.authorПанасенков, Н. А.ru
dc.contributor.authorКорнеева, Л. И.ru
dc.date.accessioned2020-06-10T08:54:08Z-
dc.date.available2020-06-10T08:54:08Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationПанасенков Н. А. Революционные технологии в области машинного перевода / Н. А. Панасенков, Л. И. Корнеева // Язык в сфере профессиональной коммуникации : сборник материалов международной научно-практической конференции преподавателей, аспирантов и студентов (Екатеринбург, 28 мая 2020 г.). — Екатеринбург : ООО «Издательский Дом «Ажур», 2020. — С. 584-589.ru
dc.identifier.isbn978-5-91256-486-4-
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/84083-
dc.description.abstractThe article discusses modern approaches to machine translation. Machine translation systems based on rules, statistics and neural networks are described, as well as their strong and weak aspects. The importance of the new revolutionary technology of neural machine translation is emphasized. An assumption why neural machine translation has not yet become the undisputed market leader is made.en
dc.description.abstractВ данной статье рассматриваются современные подходы к машинному переводу. Описываются системы машинного перевода, основанные на правилах, статистике и нейросетях, указываются их сильные и слабые стороны. Особо подчеркивается значение недавно появившейся революционной технологии нейронного машинного перевода. Высказывается предположение о том, почему нейронный машинный перевод пока не стал бесспорным лидером на рынке.ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoenen
dc.publisherООО «Издательский Дом «Ажур»ru
dc.relation.ispartofЯзык в сфере профессиональной коммуникации. — Екатеринбург, 2020ru
dc.subjectLINGUISTICSen
dc.subjectINFORMATION TECHNOLOGIESen
dc.subjectRULE-BASED MACHINE TRANSLATIONen
dc.subjectSTATISTICAL MACHINE TRANSLATIONen
dc.subjectNEURAL MACHINE TRANSLATIONen
dc.subjectЛИНГВИСТИКАru
dc.subjectИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИru
dc.subjectМАШИННЫЙ ПЕРЕВОД НА ПРАВИЛАХru
dc.subjectСТАТИСТИЧЕСКИЙ МАШИННЫЙ ПЕРЕВОДru
dc.subjectНЕЙРОННЫЙ МАШИННЫЙ ПЕРЕВОДru
dc.titleGroundbreaking technologies in machine translationen
dc.title.alternativeРеволюционные технологии в области машинного переводаru
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.conference.nameInternational research to practice conference for educators, postgraduates and students "Languages in professional communication"en
dc.conference.nameМеждународная научно-практическая конференция преподавателей, аспирантов и студентов «Язык в сфере профессиональной коммуникации»ru
dc.conference.date28.05.2020-
dc.identifier.rsi42945300-
local.contributor.employeeПанасенков, Н. А.ru
local.contributor.employeeКорнеева, Л. И.ru
local.description.firstpage584-
local.description.lastpage589-
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-91256-486-4_2020_101.pdf379,98 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика  Google Scholar





Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.