Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/77604
Title: Динамика процессов формирования компетентностного кода территории
Other Titles: The Dynamics of the Formation of the Competence Code of the Territory
Authors: Shamova, E. A.
Шамова, Е. А.
Issue Date: 2019
Publisher: Институт экономики УрО РАН
Citation: Шамова Е. А. Динамика процессов формирования компетентностного кода территории / Е. А. Шамова // Социально-экономические и демографические аспекты реализации национальных проектов в регионе: сборник статей X Уральского демографического форума. — Том I. — Екатеринбург : Институт экономики УрО РАН, 2019. — С. 393-401.
Abstract: The article is devoted to the study of the differentiation of the development of the regions of the Russian Federation related to the formation of the demographic characteristics of the territories, including the level of competence of the workforce. Based on the methodology of the genetic approach to studying the development of regional socio-economic systems, a methodology for analyzing the territory’s competence code was developed and a quantitative analysis was made based on official statistics and a system for monitoring the quality of admission to universities in the country. The results of the study allow us to conclude that there are nine types of regions characterized by different levels of competency code, on the basis of which the recipient regions and donor regions of young specialists with a university education have been identified. This, in turn, makes it possible to predict internal migration flows. The dynamics of indicators of the formation of the competence component of territorial development was also considered through an analysis of the number of budget and commercial places of admission to universities in the country. The analysis of these indicators in the context of the types of territories we have identified made it possible to form reasonable conclusions about the processes occurring in the field of higher education.
Статья посвящена изучению дифференциации развития регионов РФ, связанных с формированием демографических характеристик территорий, в том числе уровня компетенций рабочей силы. На основе методологии генетического подхода к изучению развития региональных социально-экономических систем была разработана методика анализа компетентностного кода территории и произведен количественный анализ, базируясь на данных официальной статистики и системы мониторинга качества приема в вузы страны. Полученные результаты исследования позволяют сделать вывод о наличии девяти типов регионов, характеризующихся разным уровнем компетентностного кода, на основании чего выявлены регионы-реципиенты и регионы-доноры молодых специалистов с вузовским образованием. Это, в свою очередь, позволяет спрогнозировать внутренние миграционные потоки. Так-же рассмотрена динамика показателей формирования компетентностной составляющей территориального развития через анализ числа бюджетных и коммерческих мест приема в вузы страны. Анализ этих показателей в разрезе выделенных нами типов территорий позволил сформировать обоснованные выводы о процессах, происходящих в сфере высшего образования.
Keywords: GENETIC APPROACH
TERRITORIAL DEVELOPMENT CODES
KNOWLEDGE ECONOMY
ГЕНЕТИЧЕСКИЙ ПОДХОД
КОДЫ ТЕРРИТОРИАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ
ЭКОНОМИКА ЗНАНИЙ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/77604
Conference name: X Уральский демографический форум
Международная научная конференция «Социально-экономические и демографические аспекты реализации национальных проектов в регионе»
Conference date: 10.06.2019-11.06.2019
RSCI ID: https://elibrary.ru/item.asp?id=41362094
ISBN: 978-5-94646-620-2
metadata.dc.description.sponsorship: Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 18-010-00802.
Origin: Социально-экономические и демографические аспекты реализации национальных проектов в регионе. — Том I. — Екатеринбург, 2019
Уральский демографический форум
Appears in Collections:Междисциплинарные конференции, семинары, сборники

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
978-5-94646-620-2_2019_58.pdf339,39 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.