Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/51286
Название: Robot self-awareness: Formulation of hypotheses based on the discovered regularities
Авторы: Gorbenko, A.
Popov, V.
Дата публикации: 2012
Издатель: Springer Science and Business Media LLC
Библиографическое описание: Gorbenko A. Robot self-awareness: Formulation of hypotheses based on the discovered regularities / Anna Gorbenko, Vladimir Popov // Applied Mathematical Sciences. — 2012. — Vol. 6. — № 129-132. — P. 6583-6585.
Аннотация: In this paper, we consider robot self-awareness from the point of view of temporal relation based data mining. In particular, we propose an approach to formulation of hypotheses based on the discovered regularities.
Ключевые слова: ROBOT
ROBOT SELF-AWARENESS
THE FARTHEST STRING PROBLEM
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/51286
Идентификатор SCOPUS: 84869746012
Идентификатор PURE: 1070906
ISSN: 1312-885X
Располагается в коллекциях:Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2-s2.0-84869746012.pdf61,72 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.