1. Электронный научный архив УрФУ
  2. 00. Общеуниверситетские коллекции
  3. Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/51286
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorGorbenko, A.en
dc.contributor.authorPopov, V.en
dc.date.accessioned2024-03-21T08:51:16Z-
dc.date.available2024-03-21T08:51:16Z-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.citationGorbenko A. Robot self-awareness: Formulation of hypotheses based on the discovered regularities / Anna Gorbenko, Vladimir Popov // Applied Mathematical Sciences. — 2012. — Vol. 6. — № 129-132. — P. 6583-6585.en
dc.identifier.issn1312-885X-
dc.identifier.other43552id
dc.identifier.otherhttp://www.scopus.com/inward/record.url?partnerID=8YFLogxK&scp=84869746012m
dc.identifier.other4373d074-d5de-46c0-8f14-bd1388f6e6dbpure_uuid
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/51286-
dc.description.abstractIn this paper, we consider robot self-awareness from the point of view of temporal relation based data mining. In particular, we propose an approach to formulation of hypotheses based on the discovered regularities.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoenen
dc.publisherSpringer Science and Business Media LLCen
dc.sourceApplied Mathematical Sciencesen
dc.subjectROBOTen
dc.subjectROBOT SELF-AWARENESSen
dc.subjectTHE FARTHEST STRING PROBLEMen
dc.titleRobot self-awareness: Formulation of hypotheses based on the discovered regularitiesen
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen
dc.identifier.scopus84869746012-
local.affiliationDepartment of Intelligent Systems and Robotics, Ural Federal University, 620083 Ekaterinburg, Russian Federationen
local.contributor.employeeГорбенко Анна Андреевнаru
local.contributor.employeeПопов Владимир Юрьевичru
local.description.firstpage6583-
local.description.lastpage6585-
local.issue129-132-
local.volume6-
local.contributor.departmentИнститут естественных наук и математикиru
local.identifier.pure1070906-
local.identifier.eid2-s2.0-84869746012-
Располагается в коллекциях:Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2-s2.0-84869746012.pdf61,72 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.