Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/43722
Название: Анализ алгоритмов выделения контуров, основанных на градиентных и агрегационных операторах. Часть 1. Алгоритм дифференцирования, основанный на агрегационных операторах
Другие названия: Analysis of edge detection algorithms based on gradient and aggregation operators. Part 1. The algorithm of differentiation based on aggregation operators
Авторы: Martyanova, A. V.
Mukhamatnurov, V. E.
Мартьянова, А. В.
Мухаматнуров, В. Э.
Дата публикации: 2016
Издатель: Издательство УМЦ УПИ
Библиографическое описание: Мартьянова А. В. Анализ алгоритмов выделения контуров, основанных на градиентных и агрегационных операторах. Часть 1. Алгоритм дифференцирования, основанный на агрегационных операторах / А. В. Мартьянова, В. Э. Мухаматнуров // Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016) : сборник научных трудов по материалам I Международной конференции 5-6 мая 2016 г./ Под общ. ред. А. Г. Тягунова. — Екатеринбург: Изд-во УМЦ УПИ, 2016. — С. 74-77.
Аннотация: The Prewitt, Sobel, Sharr methods of digital images edge detection are considered. Aggregation operators are applied to estimation of parameters. The modeling experiment results allow to determine advantages and disadvantages of gradient methods in digital image processing.
Рассматриваются градиентные методы выделения краев на цифровых изображениях: Превитта, Собеля, Щарра. Для их оценки применены агрегационные операторы. Результаты проведенных экспериментов позволили установить достоинства и недостатки применения градиентных методов в обработке цифровых изображений.
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/43722
Конференция/семинар: I Международная конференция «Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016)»
Дата конференции/семинара: 05.05.2016-06.05.2016
Идентификатор РИНЦ: https://elibrary.ru/item.asp?id=28365023
ISBN: 978-5-8295-0480-9
Источники: Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016). — Екатеринбург, 2016.
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
cai-2016-15.pdf857,77 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.