Анализ алгоритмов выделения контуров, основанных на градиентных и агрегационных операторах. Часть 1. Алгоритм дифференцирования, основанный на агрегационных операторах

Martyanova, A. V.; Mukhamatnurov, V. E.; Мартьянова, А. В.; Мухаматнуров, В. Э.

Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/43722

Title:	Анализ алгоритмов выделения контуров, основанных на градиентных и агрегационных операторах. Часть 1. Алгоритм дифференцирования, основанный на агрегационных операторах
Other Titles:	Analysis of edge detection algorithms based on gradient and aggregation operators. Part 1. The algorithm of differentiation based on aggregation operators
Authors:	Martyanova, A. V. Mukhamatnurov, V. E. Мартьянова, А. В. Мухаматнуров, В. Э.
Issue Date:	2016
Publisher:	Издательство УМЦ УПИ
Citation:	Мартьянова А. В. Анализ алгоритмов выделения контуров, основанных на градиентных и агрегационных операторах. Часть 1. Алгоритм дифференцирования, основанный на агрегационных операторах / А. В. Мартьянова, В. Э. Мухаматнуров // Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016) : сборник научных трудов по материалам I Международной конференции 5-6 мая 2016 г./ Под общ. ред. А. Г. Тягунова. — Екатеринбург: Изд-во УМЦ УПИ, 2016. — С. 74-77.
Abstract:	The Prewitt, Sobel, Sharr methods of digital images edge detection are considered. Aggregation operators are applied to estimation of parameters. The modeling experiment results allow to determine advantages and disadvantages of gradient methods in digital image processing. Рассматриваются градиентные методы выделения краев на цифровых изображениях: Превитта, Собеля, Щарра. Для их оценки применены агрегационные операторы. Результаты проведенных экспериментов позволили установить достоинства и недостатки применения градиентных методов в обработке цифровых изображений.
URI:	http://elar.urfu.ru/handle/10995/43722
Conference name:	I Международная конференция «Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016)»
Conference date:	05.05.2016-06.05.2016
RSCI ID:	https://elibrary.ru/item.asp?id=28365023
ISBN:	978-5-8295-0480-9
Origin:	Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016). — Екатеринбург, 2016.
Appears in Collections:	Конференции, семинары

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
cai-2016-15.pdf		857,77 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar