Анализ алгоритмов выделения контуров, основанных на градиентных и агрегационных операторах. Часть 1. Алгоритм дифференцирования, основанный на агрегационных операторах

Martyanova, A. V.; Mukhamatnurov, V. E.; Мартьянова, А. В.; Мухаматнуров, В. Э.

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/43722

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Martyanova, A. V.	en
dc.contributor.author	Mukhamatnurov, V. E.	en
dc.contributor.author	Мартьянова, А. В.	ru
dc.contributor.author	Мухаматнуров, В. Э.	ru
dc.date.accessioned	2016-12-19T13:45:55Z	-
dc.date.available	2016-12-19T13:45:55Z	-
dc.date.issued	2016	-
dc.identifier.citation	Мартьянова А. В. Анализ алгоритмов выделения контуров, основанных на градиентных и агрегационных операторах. Часть 1. Алгоритм дифференцирования, основанный на агрегационных операторах / А. В. Мартьянова, В. Э. Мухаматнуров // Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016) : сборник научных трудов по материалам I Международной конференции 5-6 мая 2016 г./ Под общ. ред. А. Г. Тягунова. — Екатеринбург: Изд-во УМЦ УПИ, 2016. — С. 74-77.	ru
dc.identifier.isbn	978-5-8295-0480-9	-
dc.identifier.uri	http://elar.urfu.ru/handle/10995/43722	-
dc.description.abstract	The Prewitt, Sobel, Sharr methods of digital images edge detection are considered. Aggregation operators are applied to estimation of parameters. The modeling experiment results allow to determine advantages and disadvantages of gradient methods in digital image processing.	en
dc.description.abstract	Рассматриваются градиентные методы выделения краев на цифровых изображениях: Превитта, Собеля, Щарра. Для их оценки применены агрегационные операторы. Результаты проведенных экспериментов позволили установить достоинства и недостатки применения градиентных методов в обработке цифровых изображений.	ru
dc.format.mimetype	application/pdf	en
dc.language.iso	ru	en
dc.publisher	Издательство УМЦ УПИ	ru
dc.relation.ispartof	Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016). — Екатеринбург, 2016.	ru
dc.title	Анализ алгоритмов выделения контуров, основанных на градиентных и агрегационных операторах. Часть 1. Алгоритм дифференцирования, основанный на агрегационных операторах	ru
dc.title.alternative	Analysis of edge detection algorithms based on gradient and aggregation operators. Part 1. The algorithm of differentiation based on aggregation operators	en
dc.type	Conference Paper	en
dc.type	info:eu-repo/semantics/conferenceObject	en
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	en
dc.conference.name	I Международная конференция «Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016)»	ru
dc.conference.date	05.05.2016-06.05.2016	-
dc.identifier.rsi	https://elibrary.ru/item.asp?id=28365023	-
local.contributor.employee	Мартьянова, А. В.	ru
local.contributor.employee	Мухаматнуров, В. Э.	ru
local.description.firstpage	74	-
local.description.lastpage	77	-
Располагается в коллекциях:	Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:

Файл	Описание	Размер	Формат
cai-2016-15.pdf		857,77 kB	Adobe PDF	Просмотреть/Открыть

Показать базовое описание ресурса Статистика Google Scholar

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.