Please use this identifier to cite or link to this item: https://elar.urfu.ru/handle/10995/142738
Title: Smart Retention: Leveraging Machine Learning to Enhance Employee Engagement in Remote Work
Authors: Bahman, N.
Adebisi, K.
Lysenko, E.
Issue Date: 2025
Publisher: Издательство Издательский Дом «Ажур»
Citation: Smart Retention: Leveraging Machine Learning to Enhance Employee Engagement in Remote Work / N. Bahman, K. Adebisi, E. Lysenko. — Текст : электронный // Российские регионы в фокусе перемен : сборник докладов XIX Международной конференции (Екатеринбург, 14–16 ноября 2024 г.). — Екатеринбург : Издательство Издательский Дом «Ажур», 2025. — C. 614-616.
Abstract: With the rise of remote work, organizations face challenges in employee engagement. AI and machine learning can enhance human resource management by optimizing workforce planning and predicting needs. This study evaluates how machine learning improves employee engagement in virtual environments, offering strategies for smart retention and highlighting the need for further research.
Keywords: SMART RETENTION
MACHINE LEARNING
EMPLOYEE ENGAGEMENT
REMOTE WORKING
WORK FROM HOME
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/142738
Conference name: XIX Международная конференция «Российские регионы в фокусе перемен»
Conference date: 16.11.2023-18.11.2024
ISBN: 978-5-91256-730-8
Origin: Российские регионы в фокусе перемен : сборник докладов – 2024. – Екатеринбург, 2025
Appears in Collections:Междисциплинарные конференции, семинары, сборники

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
978-5-91256-730-8_132.pdf573,86 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.