Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elar.urfu.ru/handle/10995/142738
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorBahman, N.en
dc.contributor.authorAdebisi, K.en
dc.contributor.authorLysenko, E.en
dc.date.accessioned2025-05-05T18:39:16Z-
dc.date.available2025-05-05T18:39:16Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationSmart Retention: Leveraging Machine Learning to Enhance Employee Engagement in Remote Work / N. Bahman, K. Adebisi, E. Lysenko. — Текст : электронный // Российские регионы в фокусе перемен : сборник докладов XIX Международной конференции (Екатеринбург, 14–16 ноября 2024 г.). — Екатеринбург : Издательство Издательский Дом «Ажур», 2025. — C. 614-616.ru
dc.identifier.isbn978-5-91256-730-8
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/142738-
dc.description.abstractWith the rise of remote work, organizations face challenges in employee engagement. AI and machine learning can enhance human resource management by optimizing workforce planning and predicting needs. This study evaluates how machine learning improves employee engagement in virtual environments, offering strategies for smart retention and highlighting the need for further research.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoen
dc.publisherИздательство Издательский Дом «Ажур»ru
dc.relation.ispartofРоссийские регионы в фокусе перемен : сборник докладов – 2024. – Екатеринбург, 2025ru
dc.subjectSMART RETENTIONen
dc.subjectMACHINE LEARNINGen
dc.subjectEMPLOYEE ENGAGEMENTen
dc.subjectREMOTE WORKINGen
dc.subjectWORK FROM HOMEen
dc.titleSmart Retention: Leveraging Machine Learning to Enhance Employee Engagement in Remote Worken
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.conference.nameXIX Международная конференция «Российские регионы в фокусе перемен»ru
dc.conference.date16.11.2023-18.11.2024
local.description.firstpage614
local.description.lastpage616
Располагается в коллекциях:Междисциплинарные конференции, семинары, сборники

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-91256-730-8_132.pdf573,86 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.