Please use this identifier to cite or link to this item:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/140498
Title: | Оценка влияния данных на качество работы модели предсказания схем синтеза органических молекул : магистерская диссертация |
Other Titles: | Assessment of data influence on model performance in predicting organic molecule synthesis schemes |
Authors: | Голубев, А. А. Golubev, A. A. |
metadata.dc.contributor.advisor: | Долганов, А. Ю. Dolganov, A. Yu. |
Issue Date: | 2024 |
Publisher: | б. и. |
Citation: | Голубев, А. А. Оценка влияния данных на качество работы модели предсказания схем синтеза органических молекул : магистерская диссертация / А. А. Голубев ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления. — Екатеринбург, 2024. — 81 с. — Библиогр.: с. 75-81 (66 назв.). |
Abstract: | Целью данной дипломной работы является исследование факторов, влияющих на качество предсказания ретросинтетических схем с помощью инструмента AiZynthFinder. В ходе тестирования модели были подобраны оптимальные параметры запуска анализа, позволившие увеличить долю решенных молекул с 40% (для базовых условий) до 80% (для оптимальных условий). Инструмент на основе AiZynthFinder был интегрирован в собственный вычислительный веб-сервис. The goal of this work is to study the factors affecting the quality of retrosynthetic schemes prediction using the AiZynthFinder tool. During the model testing, optimal parameters for running the analysis were found, which allowed increasing the fraction of solved molecules from 40% (for baseline conditions) to 80% (for optimal conditions). The AiZynthFinder-based tool was integrated into an in-house computational web service. |
Keywords: | MASTER'S THESIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE RETROSYNTHETIC ANALYSIS DATA ENGINEERING PREDICTION QUALITY ASSESSMENT МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ РЕТРОСИНТЕТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ИНЖИНИРИНГ ДАННЫХ ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ПРЕДСКАЗАНИЙ |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/140498 |
Access: | Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии |
License text: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613 |
Appears in Collections: | Магистерские диссертации |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
m_th_a.a.golubev_2024.pdf | 12,67 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.