Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/140498
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Долганов, А. Ю. | ru |
dc.contributor.advisor | Dolganov, A. Yu. | en |
dc.contributor.author | Голубев, А. А. | ru |
dc.contributor.author | Golubev, A. A. | en |
dc.date.accessioned | 2025-01-09T11:18:59Z | - |
dc.date.available | 2025-01-09T11:18:59Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.citation | Голубев, А. А. Оценка влияния данных на качество работы модели предсказания схем синтеза органических молекул : магистерская диссертация / А. А. Голубев ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления. — Екатеринбург, 2024. — 81 с. — Библиогр.: с. 75-81 (66 назв.). | ru |
dc.identifier.uri | http://elar.urfu.ru/handle/10995/140498 | - |
dc.description.abstract | Целью данной дипломной работы является исследование факторов, влияющих на качество предсказания ретросинтетических схем с помощью инструмента AiZynthFinder. В ходе тестирования модели были подобраны оптимальные параметры запуска анализа, позволившие увеличить долю решенных молекул с 40% (для базовых условий) до 80% (для оптимальных условий). Инструмент на основе AiZynthFinder был интегрирован в собственный вычислительный веб-сервис. | ru |
dc.description.abstract | The goal of this work is to study the factors affecting the quality of retrosynthetic schemes prediction using the AiZynthFinder tool. During the model testing, optimal parameters for running the analysis were found, which allowed increasing the fraction of solved molecules from 40% (for baseline conditions) to 80% (for optimal conditions). The AiZynthFinder-based tool was integrated into an in-house computational web service. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.language.iso | ru | en |
dc.publisher | б. и. | ru |
dc.rights | Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии | ru |
dc.rights.uri | http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613 | en |
dc.subject | MASTER'S THESIS | en |
dc.subject | ARTIFICIAL INTELLIGENCE | en |
dc.subject | RETROSYNTHETIC ANALYSIS | en |
dc.subject | DATA ENGINEERING | en |
dc.subject | PREDICTION QUALITY ASSESSMENT | en |
dc.subject | МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ | ru |
dc.subject | ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ | ru |
dc.subject | РЕТРОСИНТЕТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ | ru |
dc.subject | ИНЖИНИРИНГ ДАННЫХ | ru |
dc.subject | ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ПРЕДСКАЗАНИЙ | ru |
dc.title | Оценка влияния данных на качество работы модели предсказания схем синтеза органических молекул : магистерская диссертация | ru |
dc.title.alternative | Assessment of data influence on model performance in predicting organic molecule synthesis schemes | en |
dc.type | Master's thesis | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | en |
dc.thesis.level | Магистр | ru |
dc.contributor.department | УрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ | ru |
dc.thesis.speciality | 09.04.01 - Информатика и вычислительная техника | ru |
dc.contributor.subdepartment | Кафедра информационных технологий и систем управления | ru |
Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
m_th_a.a.golubev_2024.pdf | 12,67 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.