Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/137854
Название: | Перспективы искусственного интеллекта в производственном секторе малой энергетики |
Другие названия: | Optimization of Production and Administrative Management Processes in Small Power Engineering Using Artificial Intelligence Technologies |
Авторы: | Двинянинов, А. А. Куцынский, Д. А. Dvinianinov, A. Kutsynsky, D. |
Дата публикации: | 2024 |
Издатель: | Издательство Издательский Дом «Ажур» |
Библиографическое описание: | Двинянинов А. А. Перспективы искусственного интеллекта в производственном секторе малой энергетики / А. А. Двинянинов, Д. А. Куцынский. — Текст : электронный // Весенние дни науки ИнЭУ : сборник докладов Международной конференции студентов и молодых ученых (Екатеринбург, 17–20 апреля 2024 г.). — Екатеринбург : Издательство Издательский Дом «Ажур», 2024. — C. 306-311. |
Аннотация: | В статье представлены результаты комплексного анализа по тематике внедрения в производственный сектор программного обеспечения и компонентов, базирующихся на технологиях искусственного интеллекта. Показаны объемы мирового и отечественного рынков ИИ-решений. Даны прогнозы по динамике их использования в различных отраслях народного хозяйства, в том числе при производстве комплектующих и оборудования для малой энергетики. The article presents the results of a comprehensive analysis on the topic of introducing software and components based on artificial intelligence technologies into the manufacturing sector. The volumes of the global and domestic markets for AI solutions are shown. Forecasts are given for the dynamics of their use in various sectors of the national economy, including in the production of components and equipment for small-scale energy. |
Ключевые слова: | ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ИИ-РЕШЕНИЯ НЕЙРОСЕТЬ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ЦИФРОВИЗАЦИЯ ЦИФРОВОЙ ДВОЙНИК ЦИФРОВАЯ ЭНЕРГЕТИКА ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНЫЕ ОТРАСЛИ ARTIFICIAL INTELLIGENCE AI SOLUTIONS NEURAL NETWORK MACHINE LEARNING DIGITALIZATION DIGITAL TWIN DIGITAL ENERGY HIGH-TECH INDUSTRIES |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/137854 |
Конференция/семинар: | Весенние дни науки ИнЭУ |
Дата конференции/семинара: | 17.04.2024–20.04.2024 |
ISBN: | 978-5-91256-667-7 |
Источники: | Весенние дни науки ИнЭУ : сборник докладов Международной конференции студентов и молодых ученых. — Екатеринбург, 2024 |
Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары, сборники |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
978-5-91256-667-7_2024_063.pdf | 464,52 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.