Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/137854
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorДвинянинов, А. А.ru
dc.contributor.authorКуцынский, Д. А.ru
dc.contributor.authorDvinianinov, A.en
dc.contributor.authorKutsynsky, D.en
dc.date.accessioned2024-09-20T08:40:27Z-
dc.date.available2024-09-20T08:40:27Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationДвинянинов А. А. Перспективы искусственного интеллекта в производственном секторе малой энергетики / А. А. Двинянинов, Д. А. Куцынский. — Текст : электронный // Весенние дни науки ИнЭУ : сборник докладов Международной конференции студентов и молодых ученых (Екатеринбург, 17–20 апреля 2024 г.). — Екатеринбург : Издательство Издательский Дом «Ажур», 2024. — C. 306-311.ru
dc.identifier.isbn978-5-91256-667-7-
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/137854-
dc.description.abstractВ статье представлены результаты комплексного анализа по тематике внедрения в производственный сектор программного обеспечения и компонентов, базирующихся на технологиях искусственного интеллекта. Показаны объемы мирового и отечественного рынков ИИ-решений. Даны прогнозы по динамике их использования в различных отраслях народного хозяйства, в том числе при производстве комплектующих и оборудования для малой энергетики.ru
dc.description.abstractThe article presents the results of a comprehensive analysis on the topic of introducing software and components based on artificial intelligence technologies into the manufacturing sector. The volumes of the global and domestic markets for AI solutions are shown. Forecasts are given for the dynamics of their use in various sectors of the national economy, including in the production of components and equipment for small-scale energy.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherИздательство Издательский Дом «Ажур»ru
dc.relation.ispartofВесенние дни науки ИнЭУ : сборник докладов Международной конференции студентов и молодых ученых. — Екатеринбург, 2024ru
dc.subjectИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТru
dc.subjectИИ-РЕШЕНИЯru
dc.subjectНЕЙРОСЕТЬru
dc.subjectМАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕru
dc.subjectЦИФРОВИЗАЦИЯru
dc.subjectЦИФРОВОЙ ДВОЙНИКru
dc.subjectЦИФРОВАЯ ЭНЕРГЕТИКАru
dc.subjectВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНЫЕ ОТРАСЛИru
dc.subjectARTIFICIAL INTELLIGENCEen
dc.subjectAI SOLUTIONSen
dc.subjectNEURAL NETWORKen
dc.subjectMACHINE LEARNINGen
dc.subjectDIGITALIZATIONen
dc.subjectDIGITAL TWINen
dc.subjectDIGITAL ENERGYen
dc.subjectHIGH-TECH INDUSTRIESen
dc.titleПерспективы искусственного интеллекта в производственном секторе малой энергетикиru
dc.title.alternativeOptimization of Production and Administrative Management Processes in Small Power Engineering Using Artificial Intelligence Technologiesen
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.conference.nameВесенние дни науки ИнЭУru
dc.conference.date17.04.2024–20.04.2024-
local.description.firstpage306-
local.description.lastpage311-
Appears in Collections:Конференции, семинары, сборники

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
978-5-91256-667-7_2024_063.pdf464,52 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.