Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/137622
Название: Моделирование рыночной стоимости жилых объектов недвижимости в городе Екатеринбурге
Другие названия: Modeling of the Market Value of Residential Real Estate in the City of Yekaterinburg
Авторы: Кокшаров, Е. Д.
Баскакова, И. В.
Koksharov, E.
Baskakova, I.
Дата публикации: 2024
Издатель: Издательство Издательский Дом «Ажур»
Библиографическое описание: Кокшаров Е. Д. Моделирование рыночной стоимости жилых объектов недвижимости в городе Екатеринбурге / Е. Д. Кокшаров, И. В. Баскакова. — Текст : электронный // Весенние дни науки ИнЭУ : сборник докладов Международной конференции студентов и молодых ученых (Екатеринбург, 17–20 апреля 2024 г.). — Екатеринбург : Издательство Издательский Дом «Ажур», 2024. — C. 769-774.
Аннотация: Целью статьи является построение модели множественной регрессии с помощью программы «Orange» на основе статистических данных, собранных из объявлений с сайта «CIAN.RU». Результатами исследования является построение и верификация моделей для определения рыночной стоимости жилой недвижимости города Екатеринбург.
The purpose of the article is to build a multiple regression model using the Orange program based on statistical data collected from ads from the site "CIAN.RU ". The results of the study are the construction and verification of models for determining the market value of residential real estate in the city of Yekaterinburg.
Ключевые слова: РЫНОК НЕДВИЖИМОСТИ ГОРОДА ЕКАТЕРИНБУРГ
МОДЕЛЬ МНОЖЕСТВЕННОЙ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ
РЫНОЧНАЯ СТОИМОСТЬ ЖИЛОЙ НЕДВИЖИМОСТИ
REAL ESTATE MARKET OF THE CITY OF YEKATERINBURG
MULTIPLE LINEAR REGRESSION MODEL
MARKET VALUE OF RESIDENTIAL REAL ESTATE
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/137622
Конференция/семинар: Весенние дни науки ИнЭУ
Дата конференции/семинара: 17.04.2024–20.04.2024
ISBN: 978-5-91256-667-7
Источники: Весенние дни науки ИнЭУ : сборник докладов Международной конференции студентов и молодых ученых. — Екатеринбург, 2024
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары, сборники

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-91256-667-7_2024_160.pdf493,38 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.