Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/137622
Title: Моделирование рыночной стоимости жилых объектов недвижимости в городе Екатеринбурге
Other Titles: Modeling of the Market Value of Residential Real Estate in the City of Yekaterinburg
Authors: Кокшаров, Е. Д.
Баскакова, И. В.
Koksharov, E.
Baskakova, I.
Issue Date: 2024
Publisher: Издательство Издательский Дом «Ажур»
Citation: Кокшаров Е. Д. Моделирование рыночной стоимости жилых объектов недвижимости в городе Екатеринбурге / Е. Д. Кокшаров, И. В. Баскакова. — Текст : электронный // Весенние дни науки ИнЭУ : сборник докладов Международной конференции студентов и молодых ученых (Екатеринбург, 17–20 апреля 2024 г.). — Екатеринбург : Издательство Издательский Дом «Ажур», 2024. — C. 769-774.
Abstract: Целью статьи является построение модели множественной регрессии с помощью программы «Orange» на основе статистических данных, собранных из объявлений с сайта «CIAN.RU». Результатами исследования является построение и верификация моделей для определения рыночной стоимости жилой недвижимости города Екатеринбург.
The purpose of the article is to build a multiple regression model using the Orange program based on statistical data collected from ads from the site "CIAN.RU ". The results of the study are the construction and verification of models for determining the market value of residential real estate in the city of Yekaterinburg.
Keywords: РЫНОК НЕДВИЖИМОСТИ ГОРОДА ЕКАТЕРИНБУРГ
МОДЕЛЬ МНОЖЕСТВЕННОЙ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ
РЫНОЧНАЯ СТОИМОСТЬ ЖИЛОЙ НЕДВИЖИМОСТИ
REAL ESTATE MARKET OF THE CITY OF YEKATERINBURG
MULTIPLE LINEAR REGRESSION MODEL
MARKET VALUE OF RESIDENTIAL REAL ESTATE
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/137622
Conference name: Весенние дни науки ИнЭУ
Conference date: 17.04.2024–20.04.2024
ISBN: 978-5-91256-667-7
Origin: Весенние дни науки ИнЭУ : сборник докладов Международной конференции студентов и молодых ученых. — Екатеринбург, 2024
Appears in Collections:Конференции, семинары, сборники

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
978-5-91256-667-7_2024_160.pdf493,38 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.