Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/119907
Title: Исследование вопросов оптимального размещения устройств компенсации реактивной мощности в многокритериальной постановке задачи
Other Titles: Study of Optimal Var Compensation Devices Placement in Terms of Multiobjective Problem Statement
Authors: Сысоева, Ю. И.
Поповцев, В. В.
Sysoeva, Y.
Popovtsev, V.
Issue Date: 2022
Publisher: Уральский федеральный университет
Citation: Сысоева Ю. И. Исследование вопросов оптимального размещения устройств компенсации реактивной мощности в многокритериальной постановке задачи / Ю. И. Сысоева, В. В. Поповцев. – Текст : непосредственный // Актуальные проблемы развития технических наук : сборник статей участников XXV Областного конкурса научно-исследовательских работ «Научный Олимп» по направлению «Технические науки». – Екатеринбург : Уральский федеральный университет, 2022. – С. 124-129.
Abstract: The problem of static var compensator optimal placement is studied in this paper. The heuristic optimization methods in use are genetic algorithm and particle swarm. The optimization methods in use are the genetic algorithm and the particle swarm. The method of full enumeration is used as a «benchmark» method. Selecting optimal bus, N-1 post contingencies are taken into account. It is explained the need to improve existing optimization algorithms in order to increase the efficiency of finding a solution along with the importance of taking the N-1 criterion into consideration.
В данной работе исследуется проблема оптимального размещения статического тиристорного компенсатора. В ходе работы были рассмотрены такие эвристические методы многокритериальной оптимизации как генетический алгоритм и метод роя частиц. В качестве «эталонного» метода применяется метод полного перебора. При выборе оптимального узла размещения устройства учитывались послеаварийные режимы по критерию N-1. В проведённом исследовании объясняется необходимость совершенствования существующих алгоритмов оптимизации с целью повышения эффективности поиска решения наравне с важностью учёта критерия N-1.
Keywords: MULTIOBJECTIVE OPTIMIZATION
GENETIC ALGORITHM
PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
HEURISTIC METHODS
SECURITY
STATIC VAR COMPENSATOR
MATLAB
МНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ
ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ
МЕТОД РОЯ ЧАСТИЦ
ЭВРИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
РЕЖИМНАЯ НАДЁЖНОСТЬ
СТАТИЧЕСКИЙ ТИРИСТОРНЫЙ КОМПЕНСАТОР
MATLAB
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/119907
ISBN: 978-5-91256-575-5
Origin: Актуальные проблемы развития технических наук : сборник статей участников XXV Областного конкурса научно-исследовательских работ «Научный Олимп» по направлению «Технические науки». — Екатеринбург, 2022
Appears in Collections:Междисциплинарные конференции, семинары, сборники

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
978-5-91256-575-5_2022_023.pdf870,26 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.