Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/119907
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorСысоева, Ю. И.ru
dc.contributor.authorПоповцев, В. В.ru
dc.contributor.authorSysoeva, Y.en
dc.contributor.authorPopovtsev, V.en
dc.date.accessioned2022-12-20T07:15:13Z-
dc.date.available2022-12-20T07:15:13Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationСысоева Ю. И. Исследование вопросов оптимального размещения устройств компенсации реактивной мощности в многокритериальной постановке задачи / Ю. И. Сысоева, В. В. Поповцев. – Текст : непосредственный // Актуальные проблемы развития технических наук : сборник статей участников XXV Областного конкурса научно-исследовательских работ «Научный Олимп» по направлению «Технические науки». – Екатеринбург : Уральский федеральный университет, 2022. – С. 124-129.ru
dc.identifier.isbn978-5-91256-575-5-
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/119907-
dc.description.abstractThe problem of static var compensator optimal placement is studied in this paper. The heuristic optimization methods in use are genetic algorithm and particle swarm. The optimization methods in use are the genetic algorithm and the particle swarm. The method of full enumeration is used as a «benchmark» method. Selecting optimal bus, N-1 post contingencies are taken into account. It is explained the need to improve existing optimization algorithms in order to increase the efficiency of finding a solution along with the importance of taking the N-1 criterion into consideration.en
dc.description.abstractВ данной работе исследуется проблема оптимального размещения статического тиристорного компенсатора. В ходе работы были рассмотрены такие эвристические методы многокритериальной оптимизации как генетический алгоритм и метод роя частиц. В качестве «эталонного» метода применяется метод полного перебора. При выборе оптимального узла размещения устройства учитывались послеаварийные режимы по критерию N-1. В проведённом исследовании объясняется необходимость совершенствования существующих алгоритмов оптимизации с целью повышения эффективности поиска решения наравне с важностью учёта критерия N-1.ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherУральский федеральный университетru
dc.relation.ispartofАктуальные проблемы развития технических наук : сборник статей участников XXV Областного конкурса научно-исследовательских работ «Научный Олимп» по направлению «Технические науки». — Екатеринбург, 2022ru
dc.subjectMULTIOBJECTIVE OPTIMIZATIONen
dc.subjectGENETIC ALGORITHMen
dc.subjectPARTICLE SWARM OPTIMIZATIONen
dc.subjectHEURISTIC METHODSen
dc.subjectSECURITYen
dc.subjectSTATIC VAR COMPENSATORen
dc.subjectMATLABen
dc.subjectМНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯru
dc.subjectГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМru
dc.subjectМЕТОД РОЯ ЧАСТИЦru
dc.subjectЭВРИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫru
dc.subjectРЕЖИМНАЯ НАДЁЖНОСТЬru
dc.subjectСТАТИЧЕСКИЙ ТИРИСТОРНЫЙ КОМПЕНСАТОРru
dc.subjectMATLABru
dc.titleИсследование вопросов оптимального размещения устройств компенсации реактивной мощности в многокритериальной постановке задачиru
dc.title.alternativeStudy of Optimal Var Compensation Devices Placement in Terms of Multiobjective Problem Statementen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/submittedVersionen
local.description.firstpage124-
local.description.lastpage129-
Располагается в коллекциях:Междисциплинарные конференции, семинары, сборники

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-91256-575-5_2022_023.pdf870,26 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.