Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/102814
Название: | Numerical algorithm for fractional order population dynamics model with delay ЧИСЛЕННЫЙ АЛГОРИТМ ДЛЯ МОДЕЛИ ПОПУЛЯЦИОННОЙ ДИНАМИКИ ДРОБНОГО ПОРЯДКА С ЗАПАЗДЫВАНИЕМ |
Авторы: | Vladimirovna, G. T. |
Дата публикации: | 2021 |
Издатель: | Udmurt State University |
Библиографическое описание: | Vladimirovna G. T. Numerical algorithm for fractional order population dynamics model with delay / G. T. Vladimirovna. — DOI 10.35634/2226-3594-2021-57-03 // Izvestiya Instituta Matematiki i Informatiki Udmurtskogo Gosudarstvennogo Universiteta. — 2021. — Vol. 57. — P. 91-103. |
Аннотация: | For a fractional-diffusion equation with nonlinearity in the differentiation operator and with the effect of functional delay, an implicit numerical method is constructed based on the approximation of the fractional derivative and the use of interpolation and extrapolation of discrete history. The source of this problem is a generalized model from population theory. Using a fractional discrete analogue of Gronwall's lemma, the convergence of the method is proved under certain conditions. The resulting system of nonlinear equations using Newton's method is reduced to a sequence of linear systems with tridiagonal matrices. Numerical results are given for a test example with distributed delay and a model example from the theory of population with concentrated constant delay. © 2021 Udmurt State University. All right reserved. |
Ключевые слова: | DIFFERENCE SCHEME DIFFERENTIATION WITH NONLINEARITY FRACTIONAL-DIFFUSION EQUATION FUNCTIONAL DELAY NEWTON'S METHOD ORDER OF CONVERGENCE POPULATION MODEL |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/102814 |
Условия доступа: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Идентификатор РИНЦ: | 46113051 |
Идентификатор SCOPUS: | 85108950409 |
Идентификатор WOS: | 000661445200003 |
Идентификатор PURE: | 22130833 |
ISSN: | 22263594 |
DOI: | 10.35634/2226-3594-2021-57-03 |
Располагается в коллекциях: | Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
2-s2.0-85108950409.pdf | 183,61 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.