Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/102419
Название: MapSets: Visualizing embedded and clustered graphs
Авторы: Efrat, A.
Hu, Y.
Kobourov, S. G.
Pupyrev, S.
Дата публикации: 2014
Издатель: Springer Verlag
Библиографическое описание: MapSets: Visualizing embedded and clustered graphs / A. Efrat, Y. Hu, S. G. Kobourov, et al. — DOI 10.1007/978-3-662-45803-7_38 // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). — 2014. — Vol. 8871. — P. 452-463.
Аннотация: We describe MapSets, a method for visualizing embedded and clustered graphs. The proposed method relies on a theoretically sound geometric algorithm, which guarantees the contiguity and disjointness of the regions representing the clusters, and also optimizes the convexity of the regions. A fully functional implementation is available online and is used in a comparison with related earlier methods. © Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2014.
Ключевые слова: COMPUTER SCIENCE
COMPUTERS
CLUSTERED GRAPH
DISJOINTNESS
GEOMETRIC ALGORITHM
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/102419
Условия доступа: info:eu-repo/semantics/openAccess
Идентификатор SCOPUS: 84915818682
Идентификатор WOS: 000354779600038
Идентификатор PURE: 69747674-fd1c-4bc6-b2fd-938885a2dcf5
333047
ISSN: 3029743
DOI: 10.1007/978-3-662-45803-7_38
Располагается в коллекциях:Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2-s2.0-84915818682.pdf889,16 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.