1. Электронный научный архив УрФУ
  2. 00. Общеуниверситетские коллекции
  3. Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/102419
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorEfrat, A.en
dc.contributor.authorHu, Y.en
dc.contributor.authorKobourov, S. G.en
dc.contributor.authorPupyrev, S.en
dc.date.accessioned2021-08-31T15:03:33Z-
dc.date.available2021-08-31T15:03:33Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.citationMapSets: Visualizing embedded and clustered graphs / A. Efrat, Y. Hu, S. G. Kobourov, et al. — DOI 10.1007/978-3-662-45803-7_38 // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). — 2014. — Vol. 8871. — P. 452-463.en
dc.identifier.issn3029743-
dc.identifier.otherFinal2
dc.identifier.otherAll Open Access, Green3
dc.identifier.otherhttps://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84915818682&doi=10.1007%2f978-3-662-45803-7_38&partnerID=40&md5=8d73c3250f4fd180147511699332e0ca
dc.identifier.otherhttps://elar.urfu.ru/bitstream/10995/92446/1/10.7155-jgaa.00364.pdfm
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/102419-
dc.description.abstractWe describe MapSets, a method for visualizing embedded and clustered graphs. The proposed method relies on a theoretically sound geometric algorithm, which guarantees the contiguity and disjointness of the regions representing the clusters, and also optimizes the convexity of the regions. A fully functional implementation is available online and is used in a comparison with related earlier methods. © Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2014.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoenen
dc.publisherSpringer Verlagen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.sourceLect. Notes Comput. Sci.2
dc.sourceLecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)en
dc.subjectCOMPUTER SCIENCEen
dc.subjectCOMPUTERSen
dc.subjectCLUSTERED GRAPHen
dc.subjectDISJOINTNESSen
dc.subjectGEOMETRIC ALGORITHMen
dc.subjectARTIFICIAL INTELLIGENCEen
dc.titleMapSets: Visualizing embedded and clustered graphsen
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.identifier.doi10.1007/978-3-662-45803-7_38-
dc.identifier.scopus84915818682-
local.contributor.employeeEfrat, A., Department of Computer Science, University of Arizona, Tucson, AZ, United States
local.contributor.employeeHu, Y., Yahoo Labs, New York, United States
local.contributor.employeeKobourov, S.G., Department of Computer Science, University of Arizona, Tucson, AZ, United States
local.contributor.employeePupyrev, S., Department of Computer Science, University of Arizona, Tucson, AZ, United States, Institute of Mathematics and Computer Science, Ural Federal University, Russian Federation
local.description.firstpage452-
local.description.lastpage463-
local.volume8871-
dc.identifier.wos000354779600038-
local.contributor.departmentDepartment of Computer Science, University of Arizona, Tucson, AZ, United States
local.contributor.departmentYahoo Labs, New York, United States
local.contributor.departmentInstitute of Mathematics and Computer Science, Ural Federal University, Russian Federation
local.identifier.pure69747674-fd1c-4bc6-b2fd-938885a2dcf5uuid
local.identifier.pure333047-
local.identifier.eid2-s2.0-84915818682-
local.identifier.wosWOS:000354779600038-
Располагается в коллекциях:Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2-s2.0-84915818682.pdf889,16 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.