Skip navigation
Главная
Просмотреть
Разделы
и коллекции
Посмотреть:
По дате
По автору
По заглавию
По тематике
Источники
Справка
Язык
English
русский
Зарегистрированным:
Авторизация
Обновления на e-mail
Редактировать профиль
Авторам
ISSN:
2310-757X
Электронный научный архив УрФУ
Просмотр коллекции по группе - По тематике ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
Перейти к:
0-9
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
А
Б
В
Г
Д
Е
Ж
З
И
Й
К
Л
М
Н
О
П
Р
С
Т
У
Ф
Х
Ц
Ч
Ш
Щ
Ъ
Ы
Ь
Э
Ю
Я
или введите несколько первых букв:
Сортировка:
по заглавию
по дате публикации
по дате сохранения
Упорядочить:
по возрастанию
по убыванию
Вывести на страницу:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
Авторы:
все
1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
Отображение результатов 2 до 18 из 18
< назад
Дата публикации
Название
Авторы
2018
Development of the decision support system in treatment of arterial hypertension application of artificial neural networks for evaluation of heart rate variability signals
Dolganov, A.
;
Kublanov, V.
;
Belo, D.
;
Gamboa, H.
2020
The forward problem of spectral reflection prediction: Mutual match between framework selection and the training set volume
Tarasov, D. A.
;
Milder, O. B.
2017
High variation subarctic topsoil pollutant concentration prediction using neural network residual kriging
Sergeev, A. P.
;
Tarasov, D. A.
;
Buevich, A. G.
;
Subbotina, I. E.
;
Shichkin, A. V.
;
Sergeeva, M. V.
;
Lvova, O. A.
2020
The inverse problem of spectral reflection prediction: Problems of framework selection
Tarasov, D. A.
;
Milder, O. B.
2017
Modeling of surface dust concentration in snow cover at industrial area using neural networks and kriging
Sergeev, A. P.
;
Tarasov, D. A.
;
Buevich, A. G.
;
Shichkin, A. V.
;
Tyagunov, A. G.
;
Medvedev, A. N.
2020
Modeling the heat resistance of nickel-based superalloys by a deep learning neural network
Tarasov, D. A.
;
Tyagunov, A. G.
;
Milder, O. B.
2017
Topsoil pollution forecasting using artificial neural networks on the example of the abnormally distributed heavy metal at Russian subarctic
Tarasov, D. A.
;
Buevich, A. G.
;
Sergeev, A. P.
;
Shichkin, A. V.
;
Baglaeva, E. M.
2020
Two-step combined algorithm for improving the accuracy of predicting methane concentration in atmospheric air based on the narx neural network and subsequent prediction of residuals
Subbotina, I. E.
;
Buevich, A. G.
;
Sergeev, A. P.
;
Shichkin, A. V.
;
Baglaeva, E. M.
;
Remezova, M. S.
2020
The use of artificial neural networks in automation and control progresses
Ermakov, A. A.
;
Ермаков, А. А.
2021
Калибровочные эквивариантные сверточные нейронные сети : магистерская диссертация
Вега, Э.
;
Vega, E.
2016
Моделирование напряжения течения стали с повышенным содержанием бора
Чурюмов, А. Ю.
;
Поздняков, А. В.
;
Хомутов, М. Г.
;
Войтенко, А. Г.
;
Черешнева, А. А.
;
Churyumov, А. Y.
;
Pozdnyakov, А. V.
;
Homutov, М. G.
;
Vojtenko, А. G.
;
Chereshneva, А. А.
2017
Нейросетевой и геостатистический методы обработки экологической информации о распределении меди в верхнем слое почвы
Баглаева, Е. М.
;
Буевич, А. Г.
;
Сергеев, А. П.
;
Тарасов, Д. А.
;
Арапов, С. Ю.
;
Рахматова, А. Ю.
;
Baglaeva, E. M.
;
Buevich, A. G.
;
Sergeev, A. P.
;
Tarasov, D. A.
;
Arapov, S. Yu
;
Rahmatova, A. Yu.
2016
Применение искусственных нейронных сетей для прогнозирования и визуализации пространственного распределения химических элементов в поверхностном слое почвы
Буевич, А. Г.
;
Бусловская, А. Н.
;
Рахматова, А. Ю.
;
Крамаренко, А. А.
;
Сергеев, А. П.
;
Тарасов, Д. А.
;
Buevic, A. G.
;
Buslovskaya, A. N.
;
Rahmatova, A. U.
;
Sergeev, A. P.
;
Tarasov, D. A.
2016
Применение нейронных сетей для определения критических точек в сталях и сплавах титана
Чудинов, А. Ю.
;
Новокрещенова, А. Д.
;
Chudinova, А. Yu.
;
Novokreshhenova, А. D.
2016
Применение самообучающихся алгоритмов для решения задач материаловедения
Чудинов, А. Ю.
;
Новокрещенова, А. Д.
;
Chudinov, А. Yu.
;
Novokreshhenova, А. D.
2022
СВЧ-техника и телекоммуникационные технологии: взгляд в будущее (обзор 32-й Международной конференции «СВЧ-техника и телекоммуникационные технологии»)
Ермолов, П. П.
;
Папуловская, Н. В.
;
Yermolov, P. P.
;
Papulovskaya, N. V.
2022
Сравнительный анализ классических методов и методов машинного обучения при решении задач классификации радиолокационных изображений
Доросинский, Л. Г.
;
Иванов, С. С.
;
Dorosinskiy, L. G.
;
Ivanov, S. S.