ISSN: 2310-757X
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/59725| Название: | Применение самообучающихся алгоритмов для решения задач материаловедения |
| Другие названия: | THE USE OF LEARNING ALGORITHMS IN MATERIALS SCIENCE |
| Авторы: | Чудинов, А. Ю. Новокрещенова, А. Д. Chudinov, А. Yu. Novokreshhenova, А. D. |
| Дата публикации: | 2016 |
| Издатель: | Издательство Уральского университета |
| Библиографическое описание: | Чудинов А. Ю. Применение самообучающихся алгоритмов для решения задач материаловедения / А. Ю. Чудинов, А. Д. Новокрещенова // XVII международная научно-техническая Уральская школа-семинар металловедов-молодых ученых. Екатеринбург, 5-9 декабря 2016 : сборник научных трудов. — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2016. — Ч. 2. — С. 305-308. |
| Аннотация: | В работе рассмотрена технология искусственных нейронных сетей для моделирования процессов и явлений в материаловедении. The technology of artificial neural networks for material science issues is considered. |
| Ключевые слова: | МОДЕЛИРОВАНИЕ САМООБУЧАЮЩИЕСЯ АЛГОРИТМЫ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ MODELLING LEARNING ALGORITHMS ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS MACHINE LEARNING |
| URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/59725 |
| Конференция/семинар: | XVII Международная научно-техническая Уральская школа-семинар металловедов-молодых ученых |
| Дата конференции/семинара: | 05.12.2016-09.12.2016 |
| ISBN: | 978-5-321-02510-9 (Ч. 2) 978-5-321-02508-6 |
| Сведения о поддержке: | Работа выполнена при финансовой поддержке постановления № 211 Правительства Российской Федерации, контракт № 02.A03.21.0006, в рамках государственного задания Министерства образования и науки РФ, проект № 11.1465.2014/К. |
| Источники: | XVII международная научно-техническая Уральская школа-семинар металловедов-молодых ученых. Ч. 2. — Екатеринбург, 2016 |
| Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 978-5-321-02510-9_2016_068.pdf | 729,11 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.