Please use this identifier to cite or link to this item: https://elar.urfu.ru/handle/10995/59725
Title: Применение самообучающихся алгоритмов для решения задач материаловедения
Other Titles: THE USE OF LEARNING ALGORITHMS IN MATERIALS SCIENCE
Authors: Чудинов, А. Ю.
Новокрещенова, А. Д.
Chudinov, А. Yu.
Novokreshhenova, А. D.
Issue Date: 2016
Publisher: Издательство Уральского университета
Citation: Чудинов А. Ю. Применение самообучающихся алгоритмов для решения задач материаловедения / А. Ю. Чудинов, А. Д. Новокрещенова // XVII международная научно-техническая Уральская школа-семинар металловедов-молодых ученых. Екатеринбург, 5-9 декабря 2016 : сборник научных трудов. — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2016. — Ч. 2. — С. 305-308.
Abstract: В работе рассмотрена технология искусственных нейронных сетей для моделирования процессов и явлений в материаловедении.
The technology of artificial neural networks for material science issues is considered.
Keywords: МОДЕЛИРОВАНИЕ
САМООБУЧАЮЩИЕСЯ АЛГОРИТМЫ
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
MODELLING
LEARNING ALGORITHMS
ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
MACHINE LEARNING
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/59725
Conference name: XVII Международная научно-техническая Уральская школа-семинар металловедов-молодых ученых
Conference date: 05.12.2016-09.12.2016
ISBN: 978-5-321-02510-9 (Ч. 2)
978-5-321-02508-6
Sponsorship: Работа выполнена при финансовой поддержке постановления № 211 Правительства Российской Федерации, контракт № 02.A03.21.0006, в рамках государственного задания Министерства образования и науки РФ, проект № 11.1465.2014/К.
Origin: XVII международная научно-техническая Уральская школа-семинар металловедов-молодых ученых. Ч. 2. — Екатеринбург, 2016
Appears in Collections:Конференции, семинары

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
978-5-321-02510-9_2016_068.pdf729,11 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.