Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/103326
Название: | The forward problem of spectral reflection prediction: Mutual match between framework selection and the training set volume |
Авторы: | Tarasov, D. A. Milder, O. B. |
Дата публикации: | 2020 |
Издатель: | American Institute of Physics Inc. |
Библиографическое описание: | Tarasov D. A. The forward problem of spectral reflection prediction: Mutual match between framework selection and the training set volume / D. A. Tarasov, O. B. Milder. — DOI 10.1063/5.0026740 // AIP Conference Proceedings. — 2020. — Vol. 2293. — 140011. |
Аннотация: | Novel technology of the color reproduction is closely related to a variety of color prediction techniques. Along with the deterministic models, those based on the use of artificial neural networks have recently begun to appear. An important problem in the application of a neural network approach is the choice of the training set and network training algorithms. In our work, we describe the results of a computational experiment where various configurations of the artificial neural networks along the different volumes of training subsamples were simultaneously determined providing a satisfactory accuracy of the spectral reflection prediction. The results show that each subsample might be mapped to a particular network configuration. © 2020 American Institute of Physics Inc.. All rights reserved. |
Ключевые слова: | ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS COLOR REPRODUCTION FRAMEWORK SPECTRAL REFLECTION PREDICTION TRAINING SET |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/103326 |
Условия доступа: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Идентификатор SCOPUS: | 85097997793 |
Идентификатор WOS: | 000636709500229 |
Идентификатор PURE: | ded6cb9d-b38a-47c2-9d46-935f6b8f1643 20391620 |
ISSN: | 0094243X |
ISBN: | 9780735440258 |
DOI: | 10.1063/5.0026740 |
Располагается в коллекциях: | Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
2-s2.0-85097997793.pdf | 342,39 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.