ISSN: 2310-757X
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/99846| Название: | Data-driven approaches to detecting sports betting irregularities |
| Авторы: | Zeikos, Amanuel Mehretab Martinez, Jorge Al-lami, Mustafa Ali |
| Дата публикации: | 2021 |
| Издатель: | УрФУ |
| Библиографическое описание: | Zeikos Amanuel Mehretab. Data-driven approaches to detecting sports betting irregularities / Amanuel Mehretab Zeikos, Jorge Martinez, Mustafa Ali Al-lami. — Текст : электронный // Весенние дни науки : сборник докладов Международной конференции студентов и молодых ученых (Екатеринбург, 22–24 апреля 2021 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2021. — C. 339-343. |
| Аннотация: | Today, people can place their bets from the commodity of their couches by using their cell phones. This means a person can technically place a bet wherever they are and whenever they want. When you have access to a betting website you can bet on any sport event you can imagine every day and all at times of the day. According to the blog “A Football report” the sports betting industry is worth 3 trillion dollars. For this project, we are going to focus on the most popular sport in the world, Football. |
| Ключевые слова: | ANOMALY DETECTION BETTING SPORTS DATA-DRIVENЮ |
| URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/99846 |
| Конференция/семинар: | Международная конференция студентов и молодых ученых «Весенние дни науки» |
| Дата конференции/семинара: | 22.04.2021-24.04.2021 |
| ISBN: | 978-5-91256-519-9 |
| Источники: | Весенние дни науки. — Екатеринбург, 2021 |
| Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары, сборники |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 978-5-91256-519-9_2021_065.pdf | 497,41 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.