Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/99831
Title: Математическое моделирование в процессах промышленного производства
Other Titles: MATHEMATICAL MODELING IN INDUSTRIAL PRODUCTION PROCESSES
Authors: Radkovskaya, E. V.
Радковская, Е. В.
Issue Date: 2021
Publisher: УрФУ
Citation: Радковская Е. В. Математическое моделирование в процессах промышленного производства / Е. В. Радковская. — Текст : электронный // Весенние дни науки : сборник докладов Международной конференции студентов и молодых ученых (Екатеринбург, 22–24 апреля 2021 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2021. — C. 271-275.
Abstract: The article substantiates the need to use mathematical methods for modeling industrial production processes. An example of setting and solving a modeling problem using correlation-regression analysis is given. The stages of solving and analyzing the production problem are considered.
В статье обосновывается необходимость применения математических методов для моделирования процессов промышленного производства. Приводится пример постановки и решения задачи моделирования с использованием корреляционно-регрессионного анализа. Рассматриваются этапы решения и анализа производственной задачи.
Keywords: MATHEMATICAL MODELING
REGRESSION ANALYSIS
FACTORS
INTERDEPENDENCE
BINARY VARIABLES
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
ФАКТОРЫ
ВЗАИМОЗАВИСИМОСТЬ
БИНАРНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/99831
Conference name: Международная конференция студентов и молодых ученых «Весенние дни науки»
Conference date: 22.04.2021-24.04.2021
ISBN: 978-5-91256-519-9
Origin: Весенние дни науки. — Екатеринбург, 2021
Appears in Collections:Конференции, семинары, сборники

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
978-5-91256-519-9_2021_051.pdf518,78 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.