ISSN: 2310-757X
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/95807| Название: | Искуственный интеллект в медицине и агенты ответственности |
| Другие названия: | Artificial Intelegence in Medicine and Agents of Responsibilty |
| Авторы: | Mushtak, O. Муштак, О. И. |
| Дата публикации: | 2020 |
| Издатель: | Издательство Уральского университета |
| Библиографическое описание: | Муштак О. И. Искуственный интеллект в медицине и агенты ответственности / О. И. Муштак. — Текст : электронный // Гуманитарное знание и искусственный интеллект: стратегии и инновации : 4-й молодежный конвент УрФУ : материалы международной конференции 26 марта 2020 года. — Екатеринбург : Изд во Урал. ун та, 2020. — С. 1034-1036. — URL: https://elar.urfu.ru/handle/10995/95807. |
| Аннотация: | Paper considers the problem of identification of responsibility agents in medical artificial intelligence and the issues of validation of intelligent systems. В работе рассмотрена проблема идентификации агентов ответственности в медицинском искусственном интеллекте, а также вопросы валидации интеллектуальных систем. |
| Ключевые слова: | ARTIFICIAL INTELLIGENCE PHILOSOPHY OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE EXPERT SYSTEMS MACHINE LEARNING INTELLIGENT SYSTEMS ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ФИЛОСОФИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ |
| URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/95807 |
| Конференция/семинар: | Международная конференция «Гуманитарное знание и искусственный интеллект: стратегии и инновации» 4-й молодежный конвент УрФУ |
| Дата конференции/семинара: | 26.03.2020 |
| Идентификатор РИНЦ: | https://elibrary.ru/item.asp?id=45779709 |
| ISBN: | 978-5-7996-3164-2 |
| Источники: | Гуманитарное знание и искусственный интеллект: стратегии и инновации : 4-й молодежный конвент УрФУ. — Екатеринбург, 2020 |
| Располагается в коллекциях: | Междисциплинарные конференции, семинары, сборники |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 978-5-7996-3164-2_2020_314.pdf | 107,15 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.