Применение кластерного анализа в обработке данных нейропсихологического обследования детей 6–9 лет

Abstract

We present the results of identifying groups of children of preschool and primary school age with a relative weakness of different cognitive functions. The cluster analysis of the results of neuropsychological assessment was used. We used k-means clustering method, three integral indexes of the state of executive functions, functions of processing auditory and visual-spatial information of children. The results allow distinguishing 5 groups of children, two ones with a relatively good and poor state of all three functions, as well as three groups of children who demonstrated relative weakness of only one function. In addition, we also show the consistency of the results of cluster analysis and the results of children performing computer neuropsychological techniques. In the future, the method can be used to more accurately determine weakness of functions based on the results of neuropsychological assessment.

Представлены результаты выделения групп детей дошкольного и младшего школьного возраста с отставанием отдельных когнитивных функций на основании кластеризации результатов нейропсихологического обследования. Использование метода k-средних на трех интегральных показателях состояния управляющих функций, функций переработки слуховой и зрительно-пространственной информации детей позволило выделить пять групп детей, две крайние — с относительно хорошим и плохим состоянием всех трех групп функций, а также три группы детей, которые продемонстрировали относительную слабость только одной функции. Также показана согласованность результатов кластерного анализа и результатов выполнения детьми компьютерных нейропсихологических методик. В дальнейшем метод может быть использован для более точного определения слабых функций по результатам нейропсихологического обследования.