Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/95495
Название: | Взаимосвязь функциональной связанности мозга в состоянии спокойного бодрствования с показателями вербального интеллекта |
Другие названия: | Association between Eeg-Based Functional Connectivity at Rest and Verbal Intelligence |
Авторы: | Maslennikova, E. P. Chipeeva, N. A. Feklicheva, I. V. Ismatullina, V. I. Zhakarov, I. M. Adamovich, T. V. Масленникова, Е. П. Чипеева, Н. А. Фекличева, И. В. Исматуллина, В. И. Захаров, И. М. Адамович, Т. В. |
Дата публикации: | 2021 |
Издатель: | Издательство Уральского университета |
Библиографическое описание: | Взаимосвязь функциональной связанности мозга в состоянии спокойного бодрствования с показателями вербального интеллекта / Е. П. Масленникова, Н. А. Чипеева, И. В. Фекличева, В. И. Исматуллина, И. М. Захаров, Т. В. Адамович. — Текст: электронный // Cognitive Neuroscience — 2020 : материалы международного форума, 11–12 декабря 2020 г., Екатеринбург. — Екатеринбург : Изд во Урал. ун та, 2021. — С. 219-223. — URL: https://elar.urfu.ru/handle/10995/95495. |
Аннотация: | This study is devoted to the investigation of the relationship between different aspects of verbal abilities and global characteristics of brain resting-state functional connectivity (the characteristic path length and the clustering coefficient). Verbal abilities were evaluated using three verbal scales of the Universal Intellectual Test: “Missing words”, “Comprehension” and “Analogies”. Data for the assessment of resting-state functional connectivity were obtained using the electroencephalography method, which allows recording changes of neuronal activity in millisecond resolution. The characteristics of the brain functional connectivity are calculated based on graph theory. Statistically significant correlation coefficients between some scales of verbal intelligence and the clustering coefficient are obtained. Исследование посвящено изучению взаимосвязи различных аспектов вербальных способностей и глобальных характеристик функциональной связанности мозга в состоянии спокойного бодрствования (характеристической длины пути и кластерного коэффициента). Вербальные способности оценены с помощью трех вербальных шкал Универсального интеллектуального теста: «Пропущенные слова», «Понятливость» и «Аналогии». Данные для оценки функциональной связанности мозга получены с помощью метода электроэнцефалографии, который позволяет регистрировать изменения нейрональной активности в миллисекундном разрешении. Характеристики функциональной связанности мозга рассчитаны на основе теории графов. Получены статистически значимые коэффициенты корреляции между некоторыми шкалами вербального интеллекта и кластерным коэффициентом. |
Ключевые слова: | EEG RESTING-STATE FUNCTIONAL CONNECTIVITY GRAPH METRICS VERBAL INTELLIGENCE ЭЭГ ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ СВЯЗАННОСТЬ В СОСТОЯНИИ ПОКОЯ МЕТРИКИ ГРАФА ВЕРБАЛЬНЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/95495 |
Конференция/семинар: | Cognitive Neuroscience — 2020 |
Дата конференции/семинара: | 11.12.2020–12.12.2020 |
ISBN: | 978-5-7996-3178-9 |
Сведения о поддержке: | Исследование выполнено при финансовой поддержке гранта РФФИ, проект № 18-013-00944 «Нейрофизиологические механизмы индивидуальных различий интеллекта». |
Источники: | Cognitive Neuroscience — 2020. — Екатеринбург, 2021 |
Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
978-5-7996-3178-9_2021_048.pdf | 113,71 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.