Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/95495
Title: Взаимосвязь функциональной связанности мозга в состоянии спокойного бодрствования с показателями вербального интеллекта
Other Titles: Association between Eeg-Based Functional Connectivity at Rest and Verbal Intelligence
Authors: Maslennikova, E. P.
Chipeeva, N. A.
Feklicheva, I. V.
Ismatullina, V. I.
Zhakarov, I. M.
Adamovich, T. V.
Масленникова, Е. П.
Чипеева, Н. А.
Фекличева, И. В.
Исматуллина, В. И.
Захаров, И. М.
Адамович, Т. В.
Issue Date: 2021
Publisher: Издательство Уральского университета
Citation: Взаимосвязь функциональной связанности мозга в состоянии спокойного бодрствования с показателями вербального интеллекта / Е. П. Масленникова, Н. А. Чипеева, И. В. Фекличева, В. И. Исматуллина, И. М. Захаров, Т. В. Адамович. — Текст: электронный // Cognitive Neuroscience — 2020 : материалы международного форума, 11–12 декабря 2020 г., Екатеринбург. — Екатеринбург : Изд во Урал. ун та, 2021. — С. 219-223. — URL: https://elar.urfu.ru/handle/10995/95495.
Abstract: This study is devoted to the investigation of the relationship between different aspects of verbal abilities and global characteristics of brain resting-state functional connectivity (the characteristic path length and the clustering coefficient). Verbal abilities were evaluated using three verbal scales of the Universal Intellectual Test: “Missing words”, “Comprehension” and “Analogies”. Data for the assessment of resting-state functional connectivity were obtained using the electroencephalography method, which allows recording changes of neuronal activity in millisecond resolution. The characteristics of the brain functional connectivity are calculated based on graph theory. Statistically significant correlation coefficients between some scales of verbal intelligence and the clustering coefficient are obtained.
Исследование посвящено изучению взаимосвязи различных аспектов вербальных способностей и глобальных характеристик функциональной связанности мозга в состоянии спокойного бодрствования (характеристической длины пути и кластерного коэффициента). Вербальные способности оценены с помощью трех вербальных шкал Универсального интеллектуального теста: «Пропущенные слова», «Понятливость» и «Аналогии». Данные для оценки функциональной связанности мозга получены с помощью метода электроэнцефалографии, который позволяет регистрировать изменения нейрональной активности в миллисекундном разрешении. Характеристики функциональной связанности мозга рассчитаны на основе теории графов. Получены статистически значимые коэффициенты корреляции между некоторыми шкалами вербального интеллекта и кластерным коэффициентом.
Keywords: EEG
RESTING-STATE FUNCTIONAL CONNECTIVITY
GRAPH METRICS
VERBAL INTELLIGENCE
ЭЭГ
ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ СВЯЗАННОСТЬ В СОСТОЯНИИ ПОКОЯ
МЕТРИКИ ГРАФА
ВЕРБАЛЬНЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/95495
Conference name: Cognitive Neuroscience — 2020
Conference date: 11.12.2020–12.12.2020
ISBN: 978-5-7996-3178-9
metadata.dc.description.sponsorship: Исследование выполнено при финансовой поддержке гранта РФФИ, проект № 18-013-00944 «Нейрофизиологические механизмы индивидуальных различий интеллекта».
Origin: Cognitive Neuroscience — 2020. — Екатеринбург, 2021
Appears in Collections:Конференции, семинары

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
978-5-7996-3178-9_2021_048.pdf113,71 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.