Please use this identifier to cite or link to this item:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/95072
Title: | Эффективное управление контентом на основе многоагентных интеллектуальных систем : магистерская диссертация |
Other Titles: | Effective content management based on multi-agent intelligent systems |
Authors: | Губарев, А. В. Gubarev, A. V. |
metadata.dc.contributor.advisor: | Карташева, А. А. Kartasheva, A. A. |
Issue Date: | 2020 |
Publisher: | б. и. |
Citation: | Губарев А. В. Эффективное управление контентом на основе многоагентных интеллектуальных систем : магистерская диссертация / А. В. Губарев ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Уральский гуманитарный институт, Кафедра онтологии и теории познания. — Екатеринбург, 2020. — 71 с. — Библиогр.: с. 66-71 (55 назв.). |
Abstract: | В работе производиться анализ многоагентных интеллектуальных систем, их различия, способы и направления применения. Описываются программы и методы создания аудио управляемого синтеза лица. Также обсуждаются различные цифровые голосовые помощники, виртуальные агенты. Рассматривается гипотеза и перспективы создания визуального виртуального цифрового помощника для средств массовой информации. The paper analyzes multi-agent intelligent systems, their differences, ways and directions of application. Programs and methods for creating audio-controlled face synthesis are described. Various digital voice assistants and virtual agents are also discussed. The hypothesis and prospects of creating a visual virtual digital assistant for mass media are considered. |
Keywords: | МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ MASTER'S THESIS МНОГОАГЕНТНЫЕ СИСТЕМЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ЦИФРОВЫЕ ГОЛОСОВЫЕ ПОМОЩНИКИ ВИРТУАЛЬНЫЕ АГЕНТЫ АУДИО УПРАВЛЯЕМЫЙ СИНТЕЗ ЛИЦА MULTI-AGENT SYSTEMS INTELLIGENT SYSTEMS ARTIFICIAL INTELLIGENCE DIGITAL VOICE ASSISTANTS VIRTUAL AGENTS AUDIO- CONTROLLED FACE SYNTHESIS |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/95072 |
Access: | Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии |
License text: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613 |
Appears in Collections: | Магистерские диссертации |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
m_th_a.v.gubarev_2020.pdf | 1,41 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.