1. Электронный научный архив УрФУ
  2. 00. Общеуниверситетские коллекции
  3. Магистерские диссертации
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/95072
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorКарташева, А. А.ru
dc.contributor.advisorKartasheva, A. A.en
dc.contributor.authorГубарев, А. В.ru
dc.contributor.authorGubarev, A. V.en
dc.date.accessioned2021-01-17T15:35:10Z-
dc.date.available2021-01-17T15:35:10Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationГубарев А. В. Эффективное управление контентом на основе многоагентных интеллектуальных систем : магистерская диссертация / А. В. Губарев ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Уральский гуманитарный институт, Кафедра онтологии и теории познания. — Екатеринбург, 2020. — 71 с. — Библиогр.: с. 66-71 (55 назв.).ru
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/95072-
dc.description.abstractВ работе производиться анализ многоагентных интеллектуальных систем, их различия, способы и направления применения. Описываются программы и методы создания аудио управляемого синтеза лица. Также обсуждаются различные цифровые голосовые помощники, виртуальные агенты. Рассматривается гипотеза и перспективы создания визуального виртуального цифрового помощника для средств массовой информации.ru
dc.description.abstractThe paper analyzes multi-agent intelligent systems, their differences, ways and directions of application. Programs and methods for creating audio-controlled face synthesis are described. Various digital voice assistants and virtual agents are also discussed. The hypothesis and prospects of creating a visual virtual digital assistant for mass media are considered.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherб. и.ru
dc.rightsПредоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензииru
dc.rights.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/31613-
dc.subjectМАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯru
dc.subjectMASTER'S THESISen
dc.subjectМНОГОАГЕНТНЫЕ СИСТЕМЫru
dc.subjectИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫru
dc.subjectИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТru
dc.subjectЦИФРОВЫЕ ГОЛОСОВЫЕ ПОМОЩНИКИru
dc.subjectВИРТУАЛЬНЫЕ АГЕНТЫru
dc.subjectАУДИО УПРАВЛЯЕМЫЙ СИНТЕЗ ЛИЦАru
dc.subjectMULTI-AGENT SYSTEMSen
dc.subjectINTELLIGENT SYSTEMSen
dc.subjectARTIFICIAL INTELLIGENCEen
dc.subjectDIGITAL VOICE ASSISTANTSen
dc.subjectVIRTUAL AGENTSen
dc.subjectAUDIO- CONTROLLED FACE SYNTHESISen
dc.titleЭффективное управление контентом на основе многоагентных интеллектуальных систем : магистерская диссертацияru
dc.title.alternativeEffective content management based on multi-agent intelligent systemsen
dc.typeMaster's thesisen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesisen
dc.thesis.levelМагистрru
dc.contributor.departmentУральский гуманитарный институтru
dc.thesis.speciality45.04.04 - Интеллектуальные системы в гуманитарной сфереru
dc.contributor.subdepartmentКафедра онтологии и теории познанияru
Располагается в коллекциях:Магистерские диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
m_th_a.v.gubarev_2020.pdf1,41 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.