Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/92714
Название: Comparative analysis of methods for the log boundaries isolation
Авторы: Kruglov, A. V.
Chiryshev, Y. V.
Дата публикации: 2015
Издатель: SciTePress
Библиографическое описание: Kruglov A. V. Comparative analysis of methods for the log boundaries isolation / A. V. Kruglov, Y. V. Chiryshev. — DOI 10.5220/0005552703570361 // ICINCO 2015 - 12th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics, Proceedings. — 2015. — Iss. 2. — P. 357-361.
Аннотация: The scrutiny of boundaries isolation methods is presented in this paper. The newly developed algorithms, based on regression analysis and integral projection are compared with Hough transform in order to analyze their effectiveness for the specific problem of moving logs control. The comparative analysis of the methods was carried out on the database of images obtained from video sequence of real industrial process by the criteria of accuracy and operation speed. Results of the test show that the line-by-line scanning method with posterior LOWESS regression analysis has the best accuracy. However, the best appropriate for the implementation in the real-time control systems based on machine vision technology is consecutive line selection method due to its reasonable accuracy and impressive performance.
Ключевые слова: BOUNDARY DETECTION
HOUGH TRANSFORM
IMAGE PROCESSING
INTEGRAL PROJECTION
REGRESSION ANALYSIS
COMPUTER CONTROL SYSTEMS
FEATURE EXTRACTION
HOUGH TRANSFORMS
IMAGE PROCESSING
REAL TIME CONTROL
REGRESSION ANALYSIS
ROBOTICS
BOUNDARY DETECTION
COMPARATIVE ANALYSIS
INDUSTRIAL PROCESSS
INTEGRAL PROJECTIONS
OPERATION SPEED
REASONABLE ACCURACY
SPECIFIC PROBLEMS
VIDEO SEQUENCES
IMAGE ANALYSIS
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/92714
Условия доступа: info:eu-repo/semantics/openAccess
Идентификатор SCOPUS: 84943514975
Идентификатор WOS: 000380619000050
Идентификатор PURE: 290767
ISBN: 9789897581236
DOI: 10.5220/0005552703570361
Располагается в коллекциях:Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
10.5220-0005552703570361.pdf521,64 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.