Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/90624
Название: Creation and application of virtual patient cohorts of heart models
Авторы: Niederer, S. A.
Aboelkassem, Y.
Cantwell, C. D.
Corrado, C.
Coveney, S.
Cherry, E. M.
Delhaas, T.
Fenton, F. H.
Panfilov, A. V.
Pathmanathan, P.
Plank, G.
Riabiz, M.
Roney, C. H.
Dos, Santos, R. W.
Wang, L.
Дата публикации: 2020
Издатель: NLM (Medline)
Библиографическое описание: Creation and application of virtual patient cohorts of heart models / S. A. Niederer, Y. Aboelkassem, C. D. Cantwell, C. Corrado, et al. . — DOI 10.1098/rsta.2019.0558 // Philosophical transactions. Series A, Mathematical, physical, and engineering sciences. — 2020. — Vol. 2173. — Iss. 378. — P. 20190558-.
Аннотация: Patient-specific cardiac models are now being used to guide therapies. The increased use of patient-specific cardiac simulations in clinical care will give rise to the development of virtual cohorts of cardiac models. These cohorts will allow cardiac simulations to capture and quantify inter-patient variability. However, the development of virtual cohorts of cardiac models will require the transformation of cardiac modelling from small numbers of bespoke models to robust and rapid workflows that can create large numbers of models. In this review, we describe the state of the art in virtual cohorts of cardiac models, the process of creating virtual cohorts of cardiac models, and how to generate the individual cohort member models, followed by a discussion of the potential and future applications of virtual cohorts of cardiac models. This article is part of the theme issue 'Uncertainty quantification in cardiac and cardiovascular modelling and simulation'.
Ключевые слова: CARDIAC
DIGITAL TWIN
SIMULATION
VIRTUAL PATIENT COHORTS
ADULT
ARTICLE
COHORT ANALYSIS
FEMALE
HEART
HUMAN
MALE
SENSITIVITY ANALYSIS
SIMULATION
UNCERTAINTY
WORKFLOW
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/90624
Условия доступа: info:eu-repo/semantics/openAccess
cc-by
Идентификатор SCOPUS: 85085444742
Идентификатор WOS: 000537137000003
Идентификатор PURE: 12906804
ISSN: 1471-2962
DOI: 10.1098/rsta.2019.0558
Располагается в коллекциях:Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
10.1098-rsta.2019.0558.pdf614,89 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.