Please use this identifier to cite or link to this item:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/85697
Title: | Машинное обучение в человеко-компьютерном взаимодействии |
Other Titles: | Machine Learning in Human-Computer Interaction |
Authors: | Mushtak, O. Муштак, О. И. |
Issue Date: | 2019 |
Publisher: | Издательство Уральского университета |
Citation: | Муштак О. И. Машинное обучение в человеко-компьютерном взаимодействии / О. И. Муштак. — Текст : непосредственный // Многомерность общества: цифровой поворот в гуманитарном знании : 3-й молодежный конвент : материалы международной студенческой конференции (Екатеринбург, 14-16 марта 2019 г.). — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2019. — С. 1074-1076. |
Abstract: | Paper considers basic user interfaces types and presents brief review on researches, which consider modern machine learning methods as instruments for design and development of human-computer interfaces. В работе рассмотрены основные типы пользовательских интерфейсов, а также проведен краткий обзор на исследования, где современные методы машинного обучения рассматривались в качестве инструментов проектирования и разработки человеко-машинных интерфейсов. |
Keywords: | USER INTERFACE MACHINE LEARNING HUMAN-COMPUTER INTERACTION TEXT INTERFACE GRAPHIC INTERFACE VOICE INTERFACE VOICE ASSISTANTS ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИЙ ИНТЕРФЕЙС МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ЧЕЛОВЕКО-КОМПЬЮТЕРНОЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ ТЕКСТОВЫЙ ИНТЕРФЕЙС ГРАФИЧЕСКИЙ ИНТЕРФЕЙС ГОЛОСОВОЙ ИНТЕРФЕЙС ГОЛОСОВЫЕ ПОМОЩНИКИ |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/85697 |
Conference name: | 3-й молодежный конвент "Многомерность общества: цифровой поворот в гуманитарном знании" |
Conference date: | 14.03.2019-16.03.2019 |
RSCI ID: | 42570785 |
ISBN: | 978-5-7996-2751-5 |
Origin: | Многомерность общества: цифровой поворот в гуманитарном знании. — Екатеринбург, 2019 |
Appears in Collections: | Междисциплинарные конференции, семинары, сборники |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
978-5-7996-2751-5_358.pdf | 126,95 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.