Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/85697
Название: Машинное обучение в человеко-компьютерном взаимодействии
Другие названия: Machine Learning in Human-Computer Interaction
Авторы: Mushtak, O.
Муштак, О. И.
Дата публикации: 2019
Издатель: Издательство Уральского университета
Библиографическое описание: Муштак О. И. Машинное обучение в человеко-компьютерном взаимодействии / О. И. Муштак. — Текст : непосредственный // Многомерность общества: цифровой поворот в гуманитарном знании : 3-й молодежный конвент : материалы международной студенческой конференции (Екатеринбург, 14-16 марта 2019 г.). — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2019. — С. 1074-1076.
Аннотация: Paper considers basic user interfaces types and presents brief review on researches, which consider modern machine learning methods as instruments for design and development of human-computer interfaces.
В работе рассмотрены основные типы пользовательских интерфейсов, а также проведен краткий обзор на исследования, где современные методы машинного обучения рассматривались в качестве инструментов проектирования и разработки человеко-машинных интерфейсов.
Ключевые слова: USER INTERFACE
MACHINE LEARNING
HUMAN-COMPUTER INTERACTION
TEXT INTERFACE
GRAPHIC INTERFACE
VOICE INTERFACE
VOICE ASSISTANTS
ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИЙ ИНТЕРФЕЙС
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
ЧЕЛОВЕКО-КОМПЬЮТЕРНОЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ
ТЕКСТОВЫЙ ИНТЕРФЕЙС
ГРАФИЧЕСКИЙ ИНТЕРФЕЙС
ГОЛОСОВОЙ ИНТЕРФЕЙС
ГОЛОСОВЫЕ ПОМОЩНИКИ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/85697
Конференция/семинар: 3-й молодежный конвент "Многомерность общества: цифровой поворот в гуманитарном знании"
Дата конференции/семинара: 14.03.2019-16.03.2019
Идентификатор РИНЦ: 42570785
ISBN: 978-5-7996-2751-5
Источники: Многомерность общества: цифровой поворот в гуманитарном знании. — Екатеринбург, 2019
Располагается в коллекциях:Междисциплинарные конференции, семинары, сборники

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-7996-2751-5_358.pdf126,95 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.