Please use this identifier to cite or link to this item:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/85595
Title: | Стилистический портрет пользователя социальной сети «ВКонтакте» |
Other Titles: | Stylistic Portrait of a VK Social Media Network’s User |
Authors: | Lozovskaya, A. Лозовская, А. И. |
Issue Date: | 2019 |
Publisher: | Издательство Уральского университета |
Citation: | Лозовская А. И. Стилистический портрет пользователя социальной сети «ВКонтакте» / А. И. Лозовская. — Текст : непосредственный // Многомерность общества: цифровой поворот в гуманитарном знании : 3-й молодежный конвент : материалы международной студенческой конференции (Екатеринбург, 14-16 марта 2019 г.). — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2019. — С. 806-808. |
Abstract: | The thesis contains the area and direction of the research: computational linguistics and sociolinguistic data analysis. The problem of interrelationship of Big Data statistical analysis and the study of the socio-linguistic characteristics of VK social media network's posts has been raised in this work. В тезисах указана область и направление исследования: компьютерная лингвистика, социолингвистический анализ данных. Поставлена проблема взаимосвязи статистического анализа массива данных Big Data и изучения социолингвистических характеристик записей пользователей социальной сети «ВКонтакте». |
Keywords: | SOCIAL NETWORKS SOCIAL DATA USER DATA SOCIAL NETWORK ANALYSIS BIG DATA COMPUTATIONAL LINGUISTICS СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ СОЦИАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИЕ ДАННЫЕ АНАЛИЗ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ BIG DATA КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИНГВИСТИКА |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/85595 |
Conference name: | 3-й молодежный конвент "Многомерность общества: цифровой поворот в гуманитарном знании" |
Conference date: | 14.03.2019-16.03.2019 |
RSCI ID: | 42485026 |
ISBN: | 978-5-7996-2751-5 |
Origin: | Многомерность общества: цифровой поворот в гуманитарном знании. — Екатеринбург, 2019 |
Appears in Collections: | Междисциплинарные конференции, семинары, сборники |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
978-5-7996-2751-5_266.pdf | 125,95 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.