Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/84153
Title: GDP forecasting on imports
Other Titles: Прогнозирование НДС по импортным товарам
Authors: Volna, Ye. S.
Borchaninova, I. P.
Волна, Е. С.
Борчанинова, И. П.
Issue Date: 2020
Publisher: ООО «Издательский Дом «Ажур»
Citation: Волна Е. С. Прогнозирование НДС по импортным товарам / Е. С. Волна, И. П. Борчанинова // Язык в сфере профессиональной коммуникации : сборник материалов международной научно-практической конференции преподавателей, аспирантов и студентов (Екатеринбург, 28 мая 2020 г.). — Екатеринбург : ООО «Издательский Дом «Ажур», 2020. — С. 9-14.
Abstract: The research is done on VAT forecasting and improved calculation of income to federal budget from imported goods by correlation and regression analysis.
В статье предлагается усовершенствованный метод прогнозирования доходов Федерального бюджета от НДС по импортируемым товарам.
Keywords: FORECASTING
BALANCE OF PAYMENTS
GDP
FEDERAL BUDGET INCOME
MARGINAL PROPENSITY TO IMPORT
VAT
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
ПЛАТЕЖНЫЙ БАЛАНС
ВВП
ПОСТУПЛЕНИЯ В ФЕДЕРАЛЬНЫЙ БЮДЖЕТ
ПРЕДЕЛЬНАЯ СКЛОННОСТЬ К ИМПОРТУ
НДС
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/84153
Conference name: International research to practice conference for educators, postgraduates and students "Languages in professional communication"
Международная научно-практическая конференция преподавателей, аспирантов и студентов «Язык в сфере профессиональной коммуникации»
Conference date: 28.05.2020
RSCI ID: 42940596
ISBN: 978-5-91256-486-4
Origin: Язык в сфере профессиональной коммуникации. — Екатеринбург, 2020
Appears in Collections:Конференции, семинары

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
978-5-91256-486-4_2020_002.pdf481,87 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.